[发明专利]资源管理方法、装置和电子设备

说明书

本发明提供了一种资源管理方法、装置和电子设备。其中，该方法应用于虚拟机集群，该方法包括：确定虚拟机集群的空闲资源；根据空闲资源确定虚拟机集群的潮汐节点；基于潮汐节点构建容器技术集群的从集群；向容器技术集群的主集群发送从集群的配置信息；配置信息用于表征从集群中的潮汐节点的第一执行环境；响应于容器技术集群的主集群发送的目标离线任务，调用从集群执行目标离线任务；目标离线任务为主集群中执行环境与第一执行环境相同的离线任务。该方式可以实现虚拟机集群执行容器技术的从集群发送的目标离线任务，可以提高虚拟机的资源利用率，无需扩充K8s Node和适配工作，成本较低且有利于资源的快速扩充与收缩。

技术领域

本发明涉及云服务技术领域，尤其是涉及一种资源管理方法、装置和电子设备。

背景技术

容器技术是当前热门且最前沿的技术，自docker(应用容器引擎)和k8s(Kubernetes，容器编排引擎)推出后，基于k8s集群设计的底层架构更为普及，软件的部署更为容易，真正实现了“一次部署，到处运行”。但同时，基于虚拟机技术因为其使用方式和物理机类似、老业务迁移便利等因素，也存在着大量应用场景。

在不同的业务场景下，需要使用容器技术或者虚拟机技术。其中，使用虚拟机技术的场景存在资源利用率不高的问题，原因在于用户通常使用虚拟机作为一台远程主机使用，一般在白天工作时间内活跃，而且大量的非工作时间处于闲置状态。

使用容器技术的场景中，K8s的kubeadm以及一些第三方开源方案(例如ClusterAutoscaler)可以做到在K8s集群资源不足时自动扩充K8s Node(K8s工作节点)，来适应离线任务的算力需求膨胀，达到弹性算力的目的。

然而，上述方式公有云的API(Application Programming Interface，应用程序接口)支持，例如AWS(Amazon Web Services，亚马逊云服务)、AliCloud(阿里云)等；或者需要人工在裸机上搭建K8s Node，加入Cluster(集群)来完成，新的机器或者新的公有云资源需要较高的成本，并且面对配置各不相同的机器或者公有云资源则灵活度不高。例如：新机器的特性导致不得不使用不同版本的K8s，或者第三方公有云提供的资源和现有的Cluster版本不一致，导致需要做大量适配工作，不利于资源的快速扩充与收缩。

综上，使用虚拟机技术的场景存在资源利用率不高的问题，使用容器技术的场景中虽然可以扩充K8s Node，但是需要较高的成本以及大量的适配工作，不利于资源的快速扩充与收缩。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种资源管理方法、装置和电子设备，以提高虚拟机的资源利用率，无需扩充K8s Node和适配工作，成本较低且有利于资源的快速扩充与收缩。

第一方面，本发明实施例提供了一种资源管理方法，应用于虚拟机集群，方法包括：确定虚拟机集群的空闲资源；根据空闲资源确定虚拟机集群的潮汐节点；基于潮汐节点构建容器技术集群的从集群；向容器技术集群的主集群发送从集群的配置信息；配置信息用于表征从集群中的潮汐节点的第一执行环境；响应于容器技术集群的主集群发送的目标离线任务，调用从集群执行目标离线任务；目标离线任务为主集群中执行环境与第一执行环境相同的离线任务。

在本发明较佳的实施例中，上述基于潮汐节点构建容器技术集群的从集群的步骤，包括：根据潮汐节点确定至少一个镜像节点；根据镜像节点在虚拟机集群中建立容器技术集群的从集群；从虚拟机集群中选择至少一个空闲资源，将空闲资源作为潮汐节点加入从集群中；上述调用从集群执行目标离线任务的步骤，包括：通过从集群的镜像节点启动潮汐节点，以使潮汐节点执行目标离线任务。