[发明专利]一种智能图像处理系统

权利要求书

1.一种智能图像处理系统，其特征在于，包括：

图像识别模块，用于基于Dssd_Inception_V3_coco模型实现图像内载信息的识别；

图像命名模块，用于根据图像内载信息的识别结果实现图像的命名；

图像分类模块，用于基于Bi-LSTM+Attention模型实现完成命名图像的分类；

图像处理模块，用于根据图像的分类结果调用对应的图像处理模型实现图像的纠偏和/锐化和/二值化和/去背景操作。

2.如权利要求1所述的一种智能图像处理系统，其特征在于，所述图像内载信息包括图像采集的时间及图像内载的内容。

3.如权利要求1所述的一种智能图像处理系统，其特征在于，所述Dssd Inception V3coco模型采用Dssd目标检测算法，用coco数据集预训练Inception V3深度神经网络,然后用先前准备好的数据集训练该模型，微调深度神经网络中的各项参数，最后得到用于实现图像采集时间及图像内载内容识别的目标检测模型。

4.如权利要求1所述的一种智能图像处理系统，其特征在于，所述图像分类模块通过Bi-LSTM+Attention模型基于预设的分类标准实现完成命名图像的分类。

5.如权利要求1所述的一种智能图像处理系统，其特征在于，所述图像处理模块内载图像纠偏模型、图像锐化模型、图像二值化模型和图像去背景模型，其中，图像纠偏模型基于预设的标准角度实现图像偏转角度的调整；图像锐化模型通过带噪声抑制的反锐化掩模算法，将图像按照细节信息的多少分为高、中、低细节区域实现图像的锐化处理；图像去背景模型基于帧差法实现图像的去背景操作；图像二值化模型基于Otsu算法实现图像的二值化。

6.如权利要求1所述的一种智能图像处理系统，其特征在于，还包括：

目标物尺寸测量模块，用于根据图像内载目标物的识别结果调用对应的测量标尺实现目标物尺寸的测量，并将测量结果反馈至图像命名模块。

7.如权利要求1所述的一种智能图像处理系统，其特征在于，所述图像处理模块还内载图像像素调整模块，用于根据预设的目标图像像素，调用预设的算法实现图像像素的调整。

8.如权利要求1所述的一种智能图像处理系统，其特征在于，图像命名模块内载不同的图像命名模板，不同的图像内载信息识别结果对应不同的图像命名模板。