[发明专利]一种基于脑电运动想象的双输入时域特征强化方法

权利要求书

1.一种基于脑电运动想象的双输入时域特征强化方法，所述方法包括：

数据过滤,针对脑电信号使用有限脉冲响应滤波器通过带通滤波来过滤EEG数据，再滑动分割得到学习网络的输入数据；

数据分割，ERD在诱发信号发生后2～3s内出现，ERS在4～5s后出现，每次被试者按照诱发提示运动想象4s，为防止ERD和ERS信息不丢失，依据它们的发生规律，采用一种多通道脑电信号分割技巧：从每一次运动想象信号里，按照步长100ms滑动，2s的时间窗分割，且为满足训练网络中1D双输入关键值注意力机制的学习，双输入中后一个起始时间点比前一个晚100ms；

模式识别，针对训练数据集，按照数据过滤步骤和数据分割步骤提取测试数据，再结合训练好的模型，进行SoftMax分类判别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，方法还包括网络参数设置和处理过程：首先进行核为32的一维卷积，意在提取不同的特征图，接着采用MaxPool 1D继续下采样，此时学习的是时间宽口0.25s的波幅特征值，然后为防止数据溢出，先进行归一化处理，最后为防止过拟合Dropout一半的数据，含有ERD/ERS一个波峰或波谷。

3.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至2任一项所述的方法。

4.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序用于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-2任一项所述的方法。