[发明专利]模型训练、视频编码方法，装置，设备以及存储介质

说明书

本申请公开了模型训练、视频编码方法，装置，设备以及存储介质，涉及深度学习、云计算领域。具体实现方案为：获取多个视频单元；对各视频单元进行预编码，根据预编码结果从多个视频单元中选取出样本视频单元；根据预设的多个编码参数，对样本视频单元进行编码；根据编码后各样本视频单元的视频质量，确定目标视频质量值对应的多个目标编码参数值；基于样本视频单元、目标视频质量值以及对应的多个目标编码参数值，训练模型。本实现方式能够提供一种生成高视频质量对应的多个编码参数，以利用各编码参数对视频进行编码。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及深度学习、云计算领域，尤其涉及模型训练、视频编码方法，装置，设备以及存储介质。

背景技术

随着视频技术的快速发展，视频分发平台每天都会接收到大量终端上传的大量视频，终端在上传视频前，首先需要对待上传视频进行编码，然后将编码后的视频上传至视频分发平台。

相关技术中，为了保证编码后视频的视频质量，为每个待上传视频确定较高的编码码率。这样，终端在上传编码后的视频的过程中，可能会超出当前的网络带宽，从而导致视频上传失败。或者，在播放视频时，如果网络带宽低，可能造成播放卡顿。

发明内容

提供了一种模型训练、视频编码方法，装置，设备以及存储介质。

根据第一方面，提供了一种模型训练方法，包括：获取多个视频单元；对各视频单元进行预编码，根据预编码结果从多个视频单元中选取出样本视频单元；根据预设的多个编码参数，对样本视频单元进行编码；根据编码后各样本视频单元的视频质量，确定目标视频质量值对应的多个目标编码参数值；基于样本视频单元、目标视频质量值以及对应的多个目标编码参数值，训练模型。

根据第二方面，提供了一种视频编码方法，包括：获取目标视频；确定目标视频的特征信息；根据特征信息、预设的视频质量值以及通过第一方面所描述的方法训练得到的模型，确定多个编码参数；利用多个编码参数对目标视频进行编码。

根据第三方面，提供了一种模型训练装置，包括：视频单元获取单元，被配置成获取多个视频单元；样本选取单元，被配置成对各视频单元进行预编码，根据预编码结果从多个视频单元中选取出样本视频单元；视频编码单元，被配置成根据预设的多个编码参数，对样本视频单元进行编码；参数确定单元，被配置成根据编码后各样本视频单元的视频质量，确定目标视频质量值对应的多个目标编码参数值；模型训练单元，被配置成基于样本视频单元、目标视频质量值以及对应的多个目标编码参数值，训练模型。

根据第四方面，提供了一种视频编码装置，包括：目标视频获取单元，被配置成获取目标视频；特征信息确定单元，被配置成确定目标视频的特征信息；编码参数确定单元，被配置成根据特征信息、预设的视频质量值以及通过第一方面所描述的方法训练得到的模型，确定多个编码参数；目标视频编码单元，被配置成利用多个编码参数对目标视频进行编码。

根据第五方面，提供了一种用于执行模型训练方法的电子设备，包括：至少一个处理器；以及与上述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，上述指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面所描述的方法。

根据第六方面，提供了一种用于执行视频编码方法的电子设备，包括：至少一个处理器；以及与上述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，上述指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第二方面所描述的方法。

根据第七方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，上述计算机指令用于使计算机执行如第一方面所描述的方法或第二方面所描述的方法。

根据第八方面，一种计算机程序产品，包括计算机程序，上述计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面所描述的方法或第二方面所描述的方法。