[发明专利]电驱动系统高效工作区仿真方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种电驱动系统高效工作区的仿真方法，其特征在于，包括：

获取电驱动系统的扭矩、转速及效率的试验数据，采用Matlab中的Curve Fitting工具对试验数据进行曲面拟合，将试验数据中的转速数据作为行向量m，扭矩数据作为列向量n输入Curve Fitting工具中，获得m×n矩阵；对矩阵数据进行预处理，去除NaN值或0值，再导入效率数据，执行曲面拟合操作，获得三维曲面，记为目标域；

采用准蒙特卡罗算法，生成大量的准随机数进行模拟计算，获得电驱动系统实际输出覆盖所述目标域的点的总数，记为第一统计值；统计覆盖所述目标域的点满足高效工作区要求的点的总数，记为第二统计值；计算第二统计值与第一统计值的比值，得到电驱动系统高效工作区的占比。

2.如权利要求1所述的电驱动系统高效工作区的仿真方法，其特征在于，所述采用Matlab中的Curve Fitting工具对试验数据进行曲面拟合时，采用线性插值的方式调整曲面拟合的效果。

3.如权利要求1所述的电驱动系统高效工作区的仿真方法，其特征在于，所述采用准蒙特卡罗算法，生成大量的准随机数进行模拟计算，获得电驱动系统实际输出覆盖所述目标域的点的总数进一步包括：

采用Matlab中Statistic andMachine learning工具箱的霍尔顿序列函数，生成二维数组及定量的准随机数，将准随机数的值代入曲面拟合获得的方程，获得目标值，其中，目标值大于0的点为电驱动系统实际输出覆盖所述目标域的点。

4.如权利要求3所述的电驱动系统高效工作区的仿真方法，其特征在于，所述计算第二统计值与第一统计值的比值，得到电驱动系统高效工作区的占比进一步包括：

统计目标值大于0的点的总数，记为第一统计值；统计目标值大于等于0.8的点的总数，记为第二统计值，计算第二统计值与第一统计值的比值，得到电驱动系统高效工作区的占比，其中，目标值大于等于0.8的点为满足电驱动系统高效工作区的点。

5.如权利要求3所述的电驱动系统高效工作区的仿真方法，其特征在于，所述定量的准随机数的数量为10⁷或10⁸。

6.一种电驱动系统高效工作区的仿真装置，其特征在于，包括：

曲面拟合模块，用于获取电驱动系统的扭矩、转速及效率的试验数据，采用Matlab中的Curve Fitting工具对试验数据进行曲面拟合，将试验数据中的转速数据作为行向量m，扭矩数据作为列向量n输入Curve Fitting工具中，获得m×n矩阵；对矩阵数据进行预处理，去除NaN值或0值，再导入效率数据，执行曲面拟合操作，获得三维曲面，记为目标域；

仿真模块，通过采用准蒙特卡罗算法，生成大量的准随机数进行模拟计算，获得电驱动系统实际输出覆盖所述目标域的点的总数，记为第一统计值；统计覆盖所述目标域的点满足高效工作区要求的点的总数，记为第二统计值；计算第二统计值与第一统计值的比值，得到电驱动系统高效工作区的占比。

7.如权利要求6所述的电驱动系统高效工作区的仿真装置，其特征在于，所述仿真模块包括随机数生成单元、第一计算单元、第二计算单元及第三计算单元；

所述随机数生成单元采用Matlab中Statistic andMachine learning工具箱的霍尔顿序列函数，生成二维数组及定量的准随机数，将准随机数的值代入曲面拟合获得的方程，获得目标值；

所述第一计算单元用于统计目标值大于0的点的总数，记为第一统计值；所述目标值大于0的点为电驱动系统实际输出覆盖所述目标域的点；

所述第二计算单元用于目标值大于等于0.8的点的总数，记为第二统计值；所述目标值大于等于0.8的点为满足电驱动系统高效工作区的点；

所述第三计算单元用于计算第二统计值与第一统计值的比值，得到电驱动系统高效工作区的占比。