[发明专利]一种基于脑电运动想象的空域特征强化方法

权利要求书

1.一种基于脑电运动想象的空域特征强化方法，所述方法包括：

数据过滤,采用快速傅里叶变换算法FFT进行过滤，提取脑电运动想象的区域在α和β波段，即4Hz～40Hz节律段的脑电信号；

数据分割，采用2s的时间窗、步长100ms的滑动窗，获取脑电数据；

构建数据结构，提取运动想象区20个采集通道的数据，排列按照从前往后，左右对称的方式排列，构建二维信号矩阵；

特征提取。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，特征提取步骤包括：将脑电2D特征值通过Conv2D编码器对中间特征加权，再进入自注意力计算，学习采集导联电极空间上的频谱特征，自注意力机制通过卷积、池化后，提取稀疏数据的特征，通过注意力机制计算后，将减少对外部特征的依赖，强化数据内部特征的相关性；

脑电信号每个导联信息独立处理，空间维度的频谱特征还隐藏在网络中，其规律还没被学到，在进入自注意机制的特征学习之前，先将TSA模块的特征输出张量转为SSA模块的输入张量其中，i、j、k是三维值，B为输出特征图数，R、C为1D特征值转为2D张量的重构系数，则R×C＝D，D为TSA模块输出特征。

3.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至2任一项所述的方法。

4.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序用于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-2任一项所述的方法。