[发明专利]一种基于人工智能的信息数据格式化组件

权利要求书

1.一种基于人工智能的信息数据格式化组件，其特征在于，包括数据采集模块、云平台、数据格式化模块、数据校查模块、校查规则模块、监测模块、控制器、数据解析模块和报警模块；

所述数据采集模块用于采集云平台内存储的数据和对应的存储信息，将数据统一保存成文件，并以消息形式将数据分条提供给数据格式化模块；所述数据格式化模块用于对数据进行格式化处理得到格式化数据，并将格式化数据传输至数据校查模块进行校查；所述数据格式化模块为格式化组件；

所述校查规则模块用于校查规则的初始化配置；并对校查规则中各规则的校查优先级进行判定；所述校查规则模块用于将校查规则发送至数据校查模块；所述数据校查模块用于通过校查规则模块发送的校查规则对格式化数据针对每条规则作校查，获取得到校查结果；

所述数据校查模块用于将校查结果传输至监测模块；当数据校查模块运行时，所述监测模块用于对校查结果进行监测，并在监测到校查结果为有问题时向数据解析模块传输问题信号；所述数据解析模块用于接收到监测模块传输的问题信号时进行数据分析；获取得到预警值；将预警值W1与预警阈值相比较；若预警值W1≥预警阈值，则生成预警信号；

所述数据解析模块用于将预警信号传输至控制器，所述控制器用于接收预警信号并驱动控制报警模块发出警报。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的信息数据格式化组件，其特征在于，所述数据采集模块的具体工作步骤为：

S1：获取数据对应的存储信息，所述存储信息包括存储时间、存储等级和访问记录；所述访问记录包括访问次数和访问时长；

将存储时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到存储时长并标记为T2；

S2：设定每个存储等级均有一个对应的等级值，将该格式化数据对应的存储等级与所有的存储等级进行匹配获取得到对应的等级值，并标记为K1；

S3：获取系统当前时间前十天内该格式化数据对应的访问记录，统计该格式化数据的访问次数并标记为K2，将访问时长进行累加形成访问总时长并标记为K3；

S4：利用公式KA＝T2×a5+K1×a6+K2×a7+K3×a8获取得到数据的采配值KA，其中a5、a6、a7、a8均为系数因子；

S5：将采集的数据按照采配值KA从大到小的顺序进行排序；

数据采集模块按照数据的排序以消息形式将数据分条提供给数据格式化模块。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的信息数据格式化组件，其特征在于，所述校查规则包括格式化数据格式的数据长度、类型、分隔符、字段数目、各字段的数据类型、各字段的取值范围及长度。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的信息数据格式化组件，其特征在于，对校查规则中各规则的校查优先级进行判定；具体步骤为：

步骤一：采集系统当前时间前三天内的格式化数据的错误记录；所述错误记录包括问题数据、问题规则以及校查时间；

按照问题规则将同一问题规则的错误记录按照时间进行排序，将错误记录标记为Gj，j＝1，...，m，Gm为最后一个错误记录；

获取到G1的校查时间和Gm的校查时间，并将G1的校查时间和Gm的校查时间进行时间差计算获取得到记录时长，将记录时长标记为T1；

根据m值得到错误记录出现的次数为m次；

利用公式P1＝m/T1获取得到问题规则频次P1；

步骤二：将G1的校查时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到第一缓冲时长，并标记为H1；将Gm的校查时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到第二缓冲时长，并标记为H2；

将错误记录的校查时间标记为Dj；其中Dj表示第j条错误记录的校查时间；

利用公式获取得到错误记录对应的时效值DGj；其中T0表示为系统当前时间；将所有错误记录对应的时效值进行求和得到时效总值，并标记为DZ；

步骤三：将问题规则频次、第一缓冲时长、第二缓冲时长和时效总值进行归一化处理并取其数值；

利用公式获取得到问题规则的优先值Y1；其中a1、a2、a3和a4均为系数因子；其中优先值Y1越大，则对应规则的校查优先级越高；

步骤四：将校查规则中的各规则按照优先值Y1的大小进行降序排列。