[发明专利]一种基于大数据的数据信息分析系统

说明书

本发明属于数据分析技术领域，公开了一种基于大数据的数据信息分析系统，包括：数据采集模块、数据加密模块、数据传输模块、数据接收模块、中央控制模块、数据解密模块、数据归一化模块、数据分析模块、杂乱数据剔除模块、数据存储模块。本发明提供的基于大数据的数据信息分析系统通过数据加密模块以及数据解密模块的设置实现对传输的待分析数据的加密，并且进行传输前对接入网络的可信度进行检查，保证数据传输的安全性，减少数据泄露的风险；在数据分析前进行数据的归一化处理，进行数据的分析更方便，提高分析效率；在得到数据分析结果后进行杂乱数据的剔除，更好的实现数据分析结果的应用，得到的优化后的数据可以直接进行使用。

技术领域

本发明属于数据分析技术领域，尤其涉及一种基于大数据的数据信息分析系统。

背景技术

目前：大数据技术是目前国内外各行各业都在研究的一个热点项目。随着全球范围内大数据改变带来的技术挑战，我国也越来越重视大数据技术的实际运用。近年来，随着管理重点从集中、统一向精细、高效的转变，结合“互联网+”时代背景下信息技术的高速发展和各种数字化技术的广泛应用，数据信息分析与数字化技术的发展融合以成为趋势。大数据实现了对数据的集成、分析和处理，支持着的海量数据检索。但是目前进行数据信息的分析存在操作复杂、分析效率较低、存在泄密风险以及数据分析结果难以进行直接应用的缺点。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：目前进行数据信息的分析存在操作复杂、分析效率较低、存在泄密风险以及数据分析结果难以进行直接应用的缺点。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于大数据的数据信息分析系统。

本发明是这样实现的，一种基于大数据的数据信息分析系统，所述基于大数据的数据信息分析系统包括：

数据采集模块，与中央控制模块连接，用于通过数据采集程序进行待分析数据的采集，得到待分析数据；

数据加密模块，与中央控制模块连接，用于通过数据加密程序进行待分析数据的加密，得到加密数据；

数据传输模块，与中央控制模块连接，用于通过数据传输程序进行加密数据的传输；

所述通过数据传输程序进行加密数据的传输，包括：

对不同类型的网络连接数据，进行数据预处理和特征提取；

根据所提取的特征，通过广义回归神经网络结合模糊聚类算法进行迭代和训练得出的聚类结果；

所述通过广义回归神经网络结合模糊聚类算法进行迭代和训练得出的聚类结果，包括：

根据模糊聚类算法将数据进行分类，并计算每类的聚类中心；

FCM把n个向量x_k分为c个模糊类，并求每类的聚类中心c_i，从而使模糊目标函数最小；

模糊聚类的目标函数为：

其中，d_ij＝||c_i-x_j||，为样本向量距离中心点的欧式距离，ci是第i类的中心，，m为样本个数，j为属性列；每一聚类中心的计算公式为：

通过隶属度函数计算隶属度值，构成模糊矩阵；

隶属度函数为：

从模糊矩阵中选择训练样本，作为广义神经网络的训练输入；

在模糊矩阵中选择距离中心值最小的m个样本作为训练样本，通过n*m组数据作为广义神经网络的训练输入；其中，n为根据模糊聚类算法将入侵数据分类的个数，m为1～5之间的数据；