[发明专利]一种用于日常生活的对话机器人及其聊天方法在审
申请号: | 202110203693.4 | 申请日: | 2021-02-24 |
公开(公告)号: | CN112818107A | 公开(公告)日: | 2021-05-18 |
发明(设计)人: | 梁循;吴佳辰;薛扬;刘刚 | 申请(专利权)人: | 中国人民大学 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33 |
代理公司: | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人: | 王胥慧 |
地址: | 100872 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 日常生活 对话 机器人 及其 聊天 方法 | ||
本发明涉及一种用于日常生活的对话机器人及其聊天方法,其特征在于,包括:预处理模块,用于将对话方输入的语音形式的信息进行语音识别得到文本形式的信息;自然语言理解模块,用于对文本形式的信息进行语义理解,得到语义理解后的文本信息;回复模块,用于根据语义理解后的文本信息、预先构建的对话模板、训练好的对话生成模型以及预先设定的回复时间,生成回复信息或用于提醒用户需本人进行回复的提示信息,并发送至对话方,本发明可以广泛应用于对话机器人领域中。
技术领域
本发明是关于一种用于日常生活的对话机器人及其聊天方法,属于对话机器人领域。
背景技术
近年来,人工智能方法在医疗、交通、环境和电商等各个领域飞速发展,对话机器人作为一种模拟人类对话的程序也是人工智能一个重要分支。对话机器人从功能上看可以分为任务型对话机器人和闲聊型对话机器人,任务型对话机器人应用于特定的领域,有明确的服务目标或服务对象,例如订餐订票机器人、知识问答机器人、儿童教育机器人和客服机器人等,闲聊型对话机器人不仅能回答用户某一问题,还能人性化地与用户进行交流,例如出于娱乐聊天目的设计的机器人和个人助理机器人等。
目前,基于特定领域的任务型对话机器人应用广泛、发展迅猛,这些对话机器人能够自动地对客户提出的一些常见的简单问题做出快速应答,减少企业运营的人力成本,提高用户的体验。然而,闲聊型对话机器人却没有人们想象的那么智能,人们期待这些机器人能够像人类一样对答如流,但是面对以自然语言形式提出的问题,它们在表达和理解层面上均有所欠缺,在多轮交互时上下文语义理解能力差,导致用户体验的流畅度低。
现阶段闲聊型对话机器人仍然能帮助解决生活中一些小的应用场景问题。例如在客服应用上,现有技术中已经采用闲聊型对话机器人解决一些简单、机械的问题以减少企业的人力成本,那么在日常生活中,也可以考虑引入闲聊型对话机器人来代理一些简单的对话,以节省用户的时间。然而,现有技术中并没有用于日常生活的闲聊型对话机器人。
发明内容
针对上述问题,本发明的目的是提供一种用于日常生活的能够节省用户时间的用于日常生活的对话机器人及其聊天方法。
为实现上述目的,本发明采取以下技术方案:一种用于日常生活的对话机器人,包括:
预处理模块,用于将对话方输入的语音形式的信息进行语音识别得到文本形式的信息;
自然语言理解模块,用于对文本形式的信息进行语义理解,得到语义理解后的文本信息;
回复模块,用于根据语义理解后的文本信息、预先构建的对话模板、训练好的对话生成模型以及预先设定的回复时间,生成回复信息或用于提醒用户需本人进行回复的提示信息,并发送至对话方。
进一步地,所述语义理解包括分词、句法分析、命名实体识别和提取关键词。
进一步地,所述回复模块内设置有:
参数设定单元,用于预先设定回复信息的回复时间;
对话模板构建单元,用于构建需用户本人回复和不需用户本人回复的对话模板,并设置需用户本人回复的对话数据的关键词;
生成模型训练单元,用于采用对话语料库以及用户自身常用的对话数据,训练对话生成模型;
类型分析单元,用于根据预先构建的对话模板,对语义理解后的文本信息进行类型分析;
模板匹配单元,用于采用正则化或计算相似度等方法,根据预先构建的对话模板,对语义理解后的文本信息进行模板匹配;
预测单元,用于将语义理解后的文本信息输入至训练好的对话生成模型进行预测;
回复信息生成单元,用于根据类型分析结果、模板匹配结果或预测结果,生成回复信息,并根据预先设定的回复时间发送至对话方。
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