[发明专利]一种指静脉识别装置

权利要求书

1.一种指静脉识别装置，其特征在于，包含：一壳体(1)、设置在壳体内部的采集窗口(2)、位于采集窗口(2)上方的设置在所述壳体(1)内部的手指采集区域、设置在采集窗口(2)后面的具有近红外线感知能力的图像传感器，以及与图像传感器电通信连接的处理器电路，所述处理器电路被配置为可执行以下步骤：

S1:获取具有近红外线感知能力的图像传感器捕获多帧用于待采集的手指中含有流动血液中的血红蛋白对近红外光的吸收而形成的血红蛋白照影的影像数据；

S2：对捕获的影像数据利用血红蛋白照影粗模型，进行质量评估，确认质量等级，将符合质量要求的血红蛋白照影特征的影像数据，输入S3；

S3:对捕获的指静脉的血红蛋白照影影像数据进行预处理得到待提取特征的数据，所述预处理进一步包含：

S31.对影像数据进行增强；

S32.对增强后的影像数据去噪声，突出血红蛋白照影影像；

S33.对血红蛋白照影影像进行目标检测和提取；

S34.将利用边缘检测算法收集包含一定数量的血红蛋白的图像；

S4：提取所述包含所述血红蛋白的集合中的第二特征点图像；

S5：将提取到的所述特征点与预先存储的第一特征点图像进行比较，将所述第二特征点集合与所述预存的第一特征点集合进行比对，判断第二特征点集合是否在阈值范围内与所述第一特征点集合吻合，是，则识别比对成功。

2.根据权利要求1所述的一种指静脉识别装置，其特征在于，所述步骤S31中，将影像数据进行复制，创造一副本，将所述副本进行图像反转，反转后再进行图像平滑处理，然后在进行反转转换得到增强的影像数据。

3.根据权利要求2所述的一种指静脉识别装置，其特征在于：所述步骤S32中，对增强后的影像数据进行分块处理，按照预设的条件，将影像数据分成若干区块图像进行处理，再将各区块图像进行聚类操作，然后采取增广拉格朗日乘子法求解，得到去噪声的突出血红蛋白照影影像。

4.根据权利要求3所述的一种指静脉识别装置，其特征在于：所述步骤S33中，采用基于Region Proposal的R-CNN系算法，对所述血红蛋白照影影像产生血红蛋白目标候选框，然后对候选框进行分类和回归，将大部分的血红蛋白作为目标进行检测和提取。