[发明专利]一种自动生成电力工作票的方法及终端

权利要求书

1.一种自动生成电力工作票的方法，其特征在于，包括步骤：

S1、获取初始样本数据，并对所述初始样本数据进行过滤、去重及正则化得到备用样本数据；

S2、对所述备用样本数据进行分词得到分词数据；

S3、建立所述分词数据的单词索引及句子索引，构建所述单词索引对应的第一词向量及所述句子索引对应的第二词向量；

S4、根据所述第一词向量及所述第二词向量训练预设的学习模型，得到目标模型；

S5、根据所述目标模型自动生成电力工作票；

所述S4包括编码流程：

S41、将目标句子中所有所述第一词向量依次通过LSTM编码器：；

其中，f代表LSTM编码器，h_j和c_j表示j时刻所述LSTM编码器的隐含层状态，e_j表示j时刻的所述第一词向量；

S42、抽取最后一个时刻LSTM编码器的输出，形成上下文表示向量t；

S43、汇聚所述LSTM编码器所有时刻的编码矩阵，通过Transformer模型生成带有自注意力机制的H矩阵：

；

其中，T表示矩阵的转置，Q表示LSTM编码器所有时刻的输出结果组成的矩阵；Q=K=V，d_k表示Q和K的维度；

所述S4包括解码流程：

S44、根据LSTM解码器前一时刻隐含层状态生成下一时刻隐含层状态：；其中，g表示LSTM解码器，和代表j时刻所述LSTM编码器的隐含层状态，s表示所述第二词向量；

将所述上下文表示向量t及所述第二词向量输入LSTM解码器，生成初始时刻隐含层状态及；

S45、根据与H矩阵计算其全局注意力权重:

；

其中，h_s为所述H矩阵中每个单词自带注意力的编码结果，W为权重矩阵；

S46、根据j时刻的隐含层状态及注意力权重得到解码结果。

2.根据权利要求1所述的一种自动生成电力工作票的方法，其特征在于，所述S1具体为：

S11、获取初始样本数据，所述初始样本数据为电力工作票历史数据；

S12、按照第一预设规则删除所述初始样本数据中的数据，实现过滤；使用Python脚本对所述初始样本数据进行去重；按照第二预设规则调整所述初始样本的格式及描述，实现正则化；

S13、得到备用样本数据并保存。

3.根据权利要求1所述的一种自动生成电力工作票的方法，其特征在于，所述S1中所述备用样本数据包括工作内容数据及安全措施数据；

所述S2具体为：

S21、根据变电站的名称、变电站的台账数据、所述备用样本数据中的专有词汇及电力行业的专业词汇构建拓展词表；

S22、根据所述拓展词表通过jieba对所述工作内容进行分词得到分词工作内容数据，组合所述分词工作内容数据及所述安全措施数据得到分词数据。