[发明专利]文本识别方法以及电子设备、存储装置

说明书

本申请公开了一种文本识别方法以及电子设备、存储装置，其中，文本识别方法包括：获取待识别图像；其中，待识别图像内含有至少一个目标文本；对待识别图像进行特征提取，得到待识别图像的特征图；利用特征图进行目标检测，得到分别与至少一个目标文本对应的目标区域；识别目标区域中的目标文本和目标文本的文本类型。上述方案，能够提高文本识别的准确性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种文本识别方法以及电子设备、存储装置。

背景技术

随着电子信息技术的发展，利用计算机自动识别图像上的文本及其类型已经在诸多行业、场景得到了应用。例如，通过自动识别发票图像上诸如税号、开户行等类型的文本，能够有助于后续自动对发票建立索引并归档，从而大大降低统计、核对等成本，提升效率。

在现实场景中，图像中的文本不可避免地存在错位等问题，从而影响文本识别的准确性。有鉴于此，如何提高文本识别的准确性成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请主要解决的技术问题文本是提供一种文本识别方法以及电子设备、存储装置，能够提高文本识别的准确性。

为了解决上述问题文本，本申请第一方面提供了一种文本识别方法，包括：获取待识别图像；其中，待识别图像内含有至少一个目标文本；对待识别图像进行特征提取，得到待识别图像的特征图；利用特征图进行目标检测，得到分别与至少一个目标文本对应的目标区域；识别目标区域中的目标文本和目标文本的文本类型。

为了解决上述问题文本，本申请第二方面提供了一种电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，存储器中存储有程序指令，处理器用于执行程序指令以实现上述第一方面中的文本识别方法。

为了解决上述问题文本，本申请第三方面提供了一种存储装置，存储有能够被处理器运行的程序指令，程序指令用于实现上述第一方面中的文本识别方法。

上述方案，获取待识别图像，且待识别图像内含有至少一个目标文本，通过对待识别图像进行特征提取，得到待识别图像的特征图，并利用特征图进行目标检测，得到分别与至少一个目标文本对应的目标区域，在此基础上，再识别目标区域中的目标文本和目标文本的文本类型，故在文本识别过程中，即使存在文本错位等问题，只要检测出目标文本对应的目标区域，后续即能基于目标区域识别得到目标文本及其文本类型，即文本识别的准确性并不依赖于特定的文本位置，因此能够有利于提高文本识别的准确性。

附图说明

图1是本申请文本识别方法一实施例的流程示意图；

图2是训练文本检测模型一实施例的流程示意图；

图3是本申请电子设备一实施例的框架示意图；

图4是本申请存储装置一实施例的框架示意图。

具体实施方式

下面结合说明书附图，对本申请实施例的方案进行详细说明。

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请。

本文中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。

请参阅图1，图1是本申请文本识别方法一实施例的流程示意图。具体而言，可以包括如下步骤：

步骤S11：获取待识别图像。