[发明专利]一种电网智能自动监控系统及其工作方法有效

专利信息
申请号: 202110204675.8 申请日: 2021-02-23
公开(公告)号: CN113013987B 公开(公告)日: 2022-06-10
发明(设计)人: 钟秋添;卢晓明;程华新;吴益斌;朱志鑫;王夏菁;曹晶;黄燕帼;李德才 申请(专利权)人: 国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司龙岩供电公司
主分类号: H02J13/00 分类号: H02J13/00
代理公司: 福州科扬专利事务所(普通合伙) 35001 代理人: 李晓芬
地址: 350000 福*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 电网 智能 自动 监控 系统 及其 工作 方法
【权利要求书】:

1.一种电网智能自动监控系统,其特征在于:包括数据采集装置、IES600系统、包含监控智能算法程序的数据处理装置以及终端平台;所述数据采集装置、所述IES600系统、所述数据处理装置以及所述终端平台依次电连接;

所述数据采集装置设置在变电站内,能够完整采集变电站因设备故障或者异常发出的异常信号,并上送至IES600系统;

所述IES600系统接收来自所述数据采集装置的异常信号,并将异常信号延时20s后,上送至所述数据处理装置;

所述数据处理装置对异常信号进行区分筛查后,通过监控智能算法进行运算;然后根据异常信号的级别,自动选择延时发送通知信息至终端平台,或者选择自动发送通知信息给监控员,由监控员进行人工干预;

所述终端平台接收来自所述数据处理装置的通知信息,运维人员读取所述终端平台上的通知信息后,进行处置与反馈;

所述数据处理装置包括模糊识别模块和延时通知模块;

所述模糊识别模块用于配合分类数据库,针对同类别分号进行区分与筛查;

所述延时通知模块根据异常信号的级别,自动选择延时发送通知信息;

所述数据处理装置还包括一自学习模块;

所述自学习模块采用自学习的方法,记录不影响系统运行,但又无法通过常规手段消缺的异常信号;自学习模块自动记录上述不影响系统运行,但又无法通过常规手段消缺的异常信号,并在后台自动记录频发数量,在信号出现时默认不发送通知信息;当上述异常信号伴随其它重要信号出现,或者规定时间内发送总数大于规定值时,自学习模块将其定性为顽固缺陷,届时自动发送通知信息至终端平台;若超过规定时间后,该信号不再出现,自学习模块重新将该信号定性为常规异常信号;

所述模糊识别模块采用模糊识别算法,定义电网异常信号的相似度Sim如式(1)所示:

S=[s1,s2,…,sK-1,sK]

Sim(i)=Δ1(i)+Δ2(i)+Δ3(i)

i=1,2,…,H

式中,S为数据采集装置上送的异常信号序列,K为该异常信号序列的字符总数;R为信号分类数据库,H为数据库的维度,L为数据库信号字符数存储的维度;Δ1、Δ2、Δ3分别为S和R(i)序列的字符数相似度权值、字符位置相似度权值和字符类别相似度权值,number、place、equal分别为字符数、位置、字符类别的相似度函数;

选取Sim(i)最大的序列R(G),如式(2)所示:

式中,Rchoose为信号分类数据库中与数据采集装置的上送异常信号相似度最高的信号序列,G为对应信号序列在数据库中的位置编号。

2.根据权利要求1所述电网智能自动监控系统,其特征在于:所述终端平台为移动终端APP。

3.根据权利要求1所述电网智能自动监控系统,其特征在于:所述延时通知模块的延时时段,按照“阶梯上升”的方式设定为N段;其延时算法如式(3)所示:

式中,N为报警信号的发生次数;ti为第i次通知时间;Δti为第i次的阶梯时延;T0为第一次信号出现的观察时间;T1为规定的第一次通知时间;Tmax为规定的最长观察时间。

4.根据权利要求3所述电网智能自动监控系统,其特征在于:所述自学习模块采用自学习算法,其自学习算法如式(4)所示:

式中,T为天数;M为周期内该报警信号报警次数累计值;teM为消缺后该报警信号第M次复出的保持时间;nT为T日该信号的报警次数。

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