[发明专利]一种具备智能调度的流量预测系统

说明书

本发明公开了一种具备智能调度的流量预测系统，包括流量预测模块、调度模块、干预模块、数据处理模块、数据采集模块、云端数据服务模块、预警模块、智能分流模块；所述的流量预测模块、调度模块、干预模块、数据采集模块、云端数据服务模块、预警模块、智能分流模块分别与所述的数据处理模块通信连接；通过本发明，可以实现避免流量拥堵，缓解网络压力的作用。

技术领域

本发明涉及通信领域，具体是一种具备智能调度的流量预测系统。

背景技术

互联网在给用户带来方便的同时，网络拥堵也引起越来越多的关注。为了避免网络拥堵对网络资源造成危害，需要对网络流量进行调度，但目前流量调度决策主要依靠经验决策，在进行调度后，还可能引起新的拥堵问题。因此，如何能够智能的预测并调度，是当前研究的热门问题。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种具备智能调度的流量预测系统，包括流量预测模块、调度模块、干预模块、数据处理模块、数据采集模块、云端数据服务模块、预警模块、智能分流模块；所述的流量预测模块、调度模块、干预模块、数据采集模块、云端数据服务模块、预警模块、智能分流模块分别与所述的数据处理模块通信连接；

所述的数据采集模块包括实时数据采集模块和历史数据模块；所述的实时数据采集模块用于实时的采集流量数据；所述的历史数据模块用于存储并分析历史流量数据；

所述的调度模块用于根据流量预测模块的流量预测结果，进行调度；

所述的干预模块用于对调度进行主动干预；

所述的预警模块用于发出预警信息；

所述的智能分流模块用于在预警模块发出预警信息后，根据调度结果和流量信息，进行智能分流。

流量预测及调度方法，包括如下步骤：

步骤一，根据数据采集模块的历史流量数据，通过流量预测模块得到各条线路的预测流量，并设定各条线路的预警流量阈值；

步骤二，根据各条线路的预测流量，调度模块生成设备调度策略，根据调度策略调度模块调度各条线路的设备；

步骤三，检测各条线路的实时的流量，当线路的流量到达预警流量阈值，先判断流量是否为异常流量，若为异常流量，则进入步骤四；若为正常流量，则通过调度模块向该条线路添加备用分流设备进行流量分流；

步骤四，若为异常流量，先判断该条线路设备是否满足切换要求，若满足切换要求，则增加分流设备；若不满足切换要求，则暂停该条线路，进行故障排除；

进一步的，所述的历史流量数据为流量计算周期内流量数据的峰值、流量变化率、数据总量、流量峰值持续时间。

进一步的，所述的根据数据采集模块的历史流量数据，通过流量预测模块得到各条线路的预测流量，包括如下过程，先根据历史流量数据得到预测流量数据峰值，采用如下公式计算：

其中的n为流量计算周期的个数，A_i为流量计算周期i内的流量数据的峰值，根据预测流量数据峰值调度模块调用对应的设备；

再根据流量峰值持续时间得到预测流量峰值持续时间，采用如下公式:

若预测流量峰值持续时间大于设备稳定峰值运行时间，则增加设备进行分流；

其中的n为流量计算周期的个数，B_i为流量计算周期i内的流量峰值持续时间。

进一步的，所述的判断流量是否为异常流量包括如下过程：

根据历史流量数据的流量变化率得到参考流量变化率，采用如下公式：