[发明专利]一种产品推荐方法及装置

说明书

本发明公开了一种产品推荐方法及装置，通过用户端发送的产品推荐请求信息中携带的推荐位标识，在预先设置的配置表中逐步确定出目标特征数据并使用相应的目标推荐算法对该目标特征数据进行处理后，可以获得更加符合与推荐位标识对应的推荐位所处场景需求的产品推荐结果，使得产品推荐结果更加准确，从而提高产品推荐服务的质量。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种产品推荐方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的逐年发展，线上的产品服务的提供手段也多种多样。当前，产品服务提供方可以通过产品相关网站和APP，以及在第三方上开发的产品相关小程序，向客户提供产品推荐服务、产品说明服务以及产品销售服务等。

如今，产品服务提供方所面向的客户人群以及产品应用场景逐渐多样化，这为产品提供方在提供产品推荐服务时带来了更高的挑战。因此，为了在新形式下整体提升产品服务的质量，产品服务提供方迫切需要一种高效的产品推荐方法。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种产品推荐方法及装置，技术方案如下：

一种产品推荐方法，包括：

获得用户端发送的产品推荐请求信息，其中，所述产品推荐请求信息携带有推荐位标识；

在预设租户配置表中对所述推荐位标识进行查询，获得与所述推荐位标识对应的租户特征信息；

通过所述租户特征信息或在预设任务配置表中与所述推荐位标识对应的任务配置信息，确定目标模型标识；

在预设模型配置表中对所述目标模型标识进行查询，获得与所述目标模型标识对应的算法特征信息；

根据所述产品推荐请求信息中的推荐位业务数据、所述租户特征信息中的产品业务线标识以及所述算法特征信息中的算法特征表名，获得目标特征数据；

根据所述算法特征信息中的模型接口地址，调用与所述目标模型标识对应的目标推荐算法模型对所述目标特征数据进行处理，获得产品推荐结果。

可选的，所述通过所述租户特征信息或在预设任务配置表中与所述推荐位标识对应的任务配置信息，确定目标模型标识，包括：

在预设任务配置表中查询到所述推荐位标识的情况下，确定在所述预设任务配置表中与所述推荐位标识对应的任务配置信息；通过所述任务配置信息中的模型分流方式，确定目标模型标识；

在所述预设任务配置表中未查询到所述推荐位标识的情况下，将所述租户特征信息中的算法模型标识确定为所述目标模型标识。

可选的，所述根据所述产品推荐请求信息中的推荐位业务数据、所述租户特征信息中的产品业务线标识以及所述算法特征信息中的算法特征表名，获得目标特征数据，包括：

根据所述产品推荐请求信息中的推荐位业务数据、所述租户特征信息中的产品业务线标识以及所述算法特征信息中的算法特征表名，在预设数据库表中查询并获得原始特征数据；

使用与所述目标推荐算法模型对应的预设特征工程，将所述原始特征数据转换为目标特征数据。

可选的，在所述根据所述算法特征信息中的模型接口地址，调用与所述目标模型标识对应的目标推荐算法模型对所述目标特征数据进行处理，获得产品推荐结果之后，所述方法还包括：

根据所述产品推荐请求信息中的目标信息，对所述产品推荐结果进行分组排序，获得分组排序结果；

根据所述分组排序结果，确定待试算的目标产品；

对所述目标产品进行试算，获得与所述目标产品对应的试算数据。