[发明专利]防护服着装规范检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及视频监控技术领域，公开了一种防护服着装规范检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待检测的监控视频，并对所述监控视频进行分帧，得到多个视频帧；分别对所述各视频帧进行预处理，得到多个标准视频帧；依次将所述各标准视频帧输入预置防护服着装规范检测模型进行防护服着装规范检测，输出检测结果，其中，所述防护服着装规范检测模型包括：输入层、卷积层、Ghostnet层和输出层；若所述检测结果为当前标准视频帧中存在防护服着装不规范，则将标注有防护服着装不规范信息的视频帧传输至监控终端进行着装不规范提醒。本发明通过对监控视频进行实时检测，提高了防护服着装规范检测的准确率和效率。

技术领域

本发明涉及视频监控技术领域，尤其涉及一种防护服着装规范检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着物流业、工业、制造业等行业的高速发展，这些行业的安全问题就越来越成为企业可持续发展的重中之重，因此，大多数企业都会要求员工合理合规的穿着具有防护功能的工作服，即防护服。但是在实际生产生活中，人们经常会因为工作繁忙而忽略了需要按要求穿着防护服。

目前，现有的防护服着装规范检测通常是由人工进行检查，利用人工检查防护服是否着装规范存在较大的误差而且检查的效率也十分低，如果漏检或是检查错误可能会引起安全事故，因此如何准确而快速的进行防护服着装规范检测就显得尤为重要。

发明内容

本发明的主要目的在于解决目前防护服着装规范检测的效率低的技术问题。

本发明第一方面提供了一种防护服着装规范检测方法，所述防护服着装规范检测方法包括：

获取待检测的监控视频，并对所述监控视频进行分帧，得到多个视频帧；

分别对所述各视频帧进行预处理，得到多个标准视频帧；

依次将所述各标准视频帧输入预置防护服着装规范检测模型进行防护服着装规范检测，输出检测结果，其中，所述防护服着装规范检测模型包括：输入层、卷积层、Ghostnet层和输出层；

若所述检测结果为当前标准视频帧中存在防护服着装不规范，则将标注有防护服着装不规范信息的视频帧传输至监控终端进行着装不规范提醒。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，在所述获取待检测的监控视频之前，还包括：

获取多个防护服着装规范的样本图像和预置训练模型；

对所述各样本图像进行信息标注，得到所述各样本图像对应的标注图像；

将所述样本图像输入所述训练模型的输入层进行进行归一化，得到第一归一化图像；

将所述第一归一化图像输入所述训练模型的卷积层进行卷积运算和特征提取，得到第一特征图；

将所述第一特征图输入所述训练模型的Ghostnet层进行特征提取和残差学习，得到所述第一特征图对应的第二特征图；

将所述第一特征图和所述第二特征图输入所述训练模型的输出层进行像素点预测，得到所述样本图像的各个像素点对应的预测结果并输出；

根据所述预测结果和所述标注图像，对所述训练模型的参数进行优化，直至所述训练模型收敛，得到防护服着装规范检测模型。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述对所述各样本图像进行信息标注，得到所述各样本图像对应的标注图像包括：

调用预置Labellmg工具，分别对所述各样本图像中的防护服着装区域进行选取，得到多个样本区域图像，并分别对所述各样本区域图像进行区域信息标注，得到所述各样本图像对应的标注图像。