[发明专利]网络流量数据的筛选方法及装置、计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202110206701.0 申请日: 2021-02-24
公开(公告)号: CN112948460A 公开(公告)日: 2021-06-11
发明(设计)人: 韦云川;黄俞荣;潘文彬 申请(专利权)人: 山石网科通信技术股份有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/2455;G06F16/23
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 周春枚
地址: 215163 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 网络流量 数据 筛选 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种网络流量数据的筛选方法,其特征在于,包括:

确定每个流量维度的统计参考数量和待统计的网络流量字段;

读取预设时间段内与每个所述网络流量字段对应的所有流量数据;

基于所述统计参考数量,采用预设统计算法筛选每个所述网络流量字段对应的所有流量数据,以得到满足所述统计参考数量的所有网络流量字段的流量数据。

2.根据权利要求1所述的筛选方法,其特征在于,确定每个流量维度的统计参考数量和待统计的网络流量字段的步骤,包括:

获取当前统计设备的硬件参数和流量数据的筛选精度参数;

基于所述硬件参数和所述筛选精度参数,确定每个所述流量维度的统计参考数量。

3.根据权利要求1至2中任意一项所述的筛选方法,其特征在于,所述待统计的网络流量字段包括下述至少之一:源IP、目的IP、应用、流量字节数和时间戳。

4.根据权利要求1所述的筛选方法,其特征在于,读取预设时间段内与每个所述网络流量字段对应的所有流量数据的步骤,包括:

在当前统计设备的设备内存中建立多个临时缓存区;

读取所述预设时间段内的所有流量会话数据;

基于所述待统计的网络流量字段,筛选所述所有流量会话数据,得到第一筛选结果;

将所述第一筛选结果与所述临时缓存区中的历史流量数据进行匹配,得到匹配结果;

若所述匹配结果指示流量会话数据中满足所述网络流量字段的流量数据与所述历史流量数据都不相同,则向所述临时缓存区插入所述流量会话数据;

若所述匹配结果指示流量会话数据中满足所述网络流量字段的流量数据与所述历史流量数据存在相同会话数据,则将所述临时缓存区中存储的历史流量数据中的流量字节数进行更新处理。

5.根据权利要求1所述的筛选方法,其特征在于,采用预设统计算法筛选每个所述网络流量字段对应的所有流量数据,以得到满足所述统计参考数量的所有网络流量字段的流量数据的步骤,包括:

按照预设排序算法对所有流量数据进行排序;

对排序位置在预设参考位置之后的流量数据删除。

6.根据权利要求1所述的筛选方法,其特征在于,采用预设统计算法筛选每个所述网络流量字段对应的所有流量数据,以得到满足所述统计参考数量的所有网络流量字段的流量数据的步骤,包括:

对每个所述网络流量字段的所有流量数据进行哈希运算,得到多个子流量数据;

采用多个线程分别对每个所述子流量数据进行入库存储操作,得到满足所述统计参考数量的所有网络流量字段的流量数据。

7.根据权利要求1所述的筛选方法,其特征在于,所述筛选方法还包括:

在得到满足所述统计参考数量的所有网络流量字段的流量数据之后,清空所有流量统计队列。

8.根据权利要求1所述的筛选方法,其特征在于,所述筛选方法还包括:

对满足所述统计参考数量的所有网络流量字段的流量数据进行准确度评估,得到评估参数;

基于所述评估参数,调整预设时间段内的数据删除次数。

9.一种网络流量数据的筛选装置,其特征在于,包括:

确定单元,用于确定每个流量维度的统计参考数量和待统计的网络流量字段;

读取单元,用于读取预设时间段内与每个所述网络流量字段对应的所有流量数据;

输出单元,用于基于所述统计参考数量,采用预设统计算法筛选每个所述网络流量字段对应的所有流量数据,以得到满足所述统计参考数量的所有网络流量字段的流量数据。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质用于存储计算机程序,其中,所述计算机程序在被处理器执行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至8中任意一项所述的网络流量数据的筛选方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山石网科通信技术股份有限公司,未经山石网科通信技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110206701.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top