[发明专利]烤烟外观质量评价数据处理方法、系统、终端、计算机设备

权利要求书

1.一种烤烟外观质量数据处理方法，其特征在于，所述烤烟外观质量评价数据处理方法包括以下步骤：

步骤一，随机法抽取代表性样品，按烤烟标准重新单片挑选定级，按等级标准对外观质量评价6项指标和综合表现进行定性评价；

步骤二，通过专家咨询法，确定6项评价指标赋分大分值范围表；

步骤三，利用刻度尺模式，分别对6项评价指标分值段进行小分值档次划分，分值对应相应的质量要求。

2.如权利要求1所述的烤烟外观质量评价数据处理方法，其特征在于，所述步骤一中以基本色：橘黄、柠檬黄和红棕色的浓度、纯净度和均匀度作为颜色分值评判的基本标准，以叶片含青程度进行分值加减。

3.如权利要求2所述的烤烟外观质量数据处理方法，其特征在于，所述颜色以饱满度体现浓度和均匀度，纯净度体现杂色程度，划分为好、较好、一般、较差、差五个档次，在这个基础上由叶片含青程度进行分值加减，包括：

(1)高于9分叶片，颜色基本色为橘黄，颜色饱满、均匀度高，叶面纯净无杂色；

(2)8-9分：以橘黄和柠檬黄深浅作为分值档次差标准，分值由高到低表示颜色的饱满度、均匀度由较好到一般，稍有杂色；

(3)7-8分：橘黄、柠檬黄纯净度一般，红棕色饱满度、纯净度较好，微带青含青程度稍有；

(4)6-7分：红棕色颜色饱满度一般、纯净度一般、橘黄、柠檬黄纯净度较差，微带青含青程度稍多；

(5)5-6分：红棕色颜色纯净度一般，微带青含青较多；

(6)4-5分：含青多的微带青烟；

(7)0-6分：杂色烟分值由高到低以橘黄色、柠檬黄色、红棕色占叶片面积比例划分，档次分为基本色占比多、较多、稍多、稍有、少，基本色为红棕色的杂色烟分值在5分以下划分。

4.如权利要求3所述的烤烟外观质量数据处理方法，其特征在于，所述色度定性标准中颜色需均匀度一致、饱满程度良好，并以光泽度即叶面颜色对视觉冲击程度为分值划分重点。

5.如权利要求1所述的烤烟外观质量数据处理方法，其特征在于，所述步骤二中，烟叶外观质量指标赋分方法，包括：

按照烤烟分级标准，成熟度分为5个档次，叶片结构分为4个档次，身份分为5个档次，油分分为4个档次，色度分为5个档次；

每个指标每个档次再划分“好”、“较好”、“一般”、“较差”、“差”5个档次，分值档差“0.5分”，品质越高分值越高，满分为“10分”。

6.如权利要求1所述的烤烟外观质量数据处理方法，其特征在于，所述烤烟外观质量评价数据处理方法进一步包括：

(1)采用因子分析法计算外观评价指标权重与综合得分；并计算主因子得分和每个主因子的方程贡献率：

Fj＝β1j·X1+β2j·X2+β3j·X3+……+βnj·Xn；

Fj为主成分(j＝1、2……m)，X1、X2、X3……Xn为各个指标，β1j、β2j、β3j……βnj为各指标在主成分Fj中的系数得分，用ej表示Fj的方程贡献率；

指标权重：(ωi)＝[(m∑j)βij·ej]/[(n∑i)(m∑j)βij·ej]，ωi就是指标Xi的权重；

计算烟叶外观质量综合得分：W＝(n∑Xi·ωi)×10，W就是外观综合得分；

(2)对步骤(1)获得的外观评价指标权重与综合得分进行数据整理、五数概括法剔除异常值、基本统计分析、方差分析、相关性分析、因子分析、聚类分析，并制作Heatmap聚类热图。

7.一种烤烟外观质量数据处理系统，其特征在于，所述烤烟外观质量数据处理系统包括：

定性评价模块，用于利用随机法抽取代表性样品，按烤烟标准重新单片定级，按等级标准对外观质量多评价指标和综合表现进行定性评价；

范围表获取模块，用于通过专家咨询法，确定多个评价指标赋分大分值范围表；

档次划分模块，用于利用刻度尺模式，对分值段进行小分值档次划分。