[发明专利]知识图谱补全方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请公开了一种知识图谱补全方法、装置、存储介质及电子设备，属于计算机技术领域。所述知识图谱补全方法包括：获取待验证的目标知识文本，根据所述目标知识文本与预设的知识图谱生成多个三元组，对各个三元组进行计算得到对应的置信度，基于所述对应的置信度验证目标三元组，以及根据验证结果补全所述知识图谱。故本申请中通过提出一种结合文本编码技术和图嵌入技术的混合模型以同时学习上下文和结构化知识，获得可靠的三元组置信度评分，实现了两类方法的优势互补，显著降低计算开销并提高补全准确性。还提出了一种自适应集成方案，将本申请编码方法和图嵌入方法两类方法的得分做出自适应的融合，进一步提高了知识图谱补全的准确率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种知识图谱补全方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

知识图谱用于描述实体的属性和实体之间的联系。随着计算机科学的发展，人工智能领域的兴起，知识图谱的应用也越来越广泛，传统的建立任务知识图谱的方法，即手工构建人物之间的关系，或者直接从网络平台，例如：维基百科、百度百科等爬取人工编辑好的人物关系知识图谱，难免存在如人物知识图谱不全面，一般只有部分公众人物的信息，人工构建知识图谱时效率低等技术问题。现有图嵌入方法仅仅利用图的结构信息对实体和关系进行表示，完全忽视了实体和关系的上下文信息。因此，这类方法无法处理在训练阶段未曾见过的实体和关系，即有着较差的泛化能力，并且，它们本质上很容易受到图不完整性的影响，难以在真实世界中进行直接应用它完全忽视了结构化知识，导致其缺乏结构化知识且存在实体歧义的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种知识图谱补全方法、装置、存储介质及电子设备，解决了知识图谱补全中计算开销量大、补全准确性低的技术问题。所述技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种知识图谱补全方法，包括：

获取待验证的目标知识文本；

根据所述目标知识文本与预设的知识图谱生成多个三元组；其中，三元组包括：头实体、尾实体以及头实体与尾实体之间的关系；

对各个三元组进行计算得到对应的置信度；

基于所述对应的置信度验证目标三元组，以及根据验证结果补全所述知识图谱。

第二方面，本申请实施例提供了一种知识图谱补全装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取待验证的目标知识文本；

生成模块，用于根据所述目标知识文本与预设的知识图谱生成多个三元组；其中，三元组包括：头实体、尾实体以及头实体与尾实体之间的关系；

计算模块，用于对各个三元组进行计算得到对应的置信度；

补全模块，用于基于所述对应的置信度验证目标三元组，以及根据验证结果补全所述知识图谱。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适用于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。

本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：