[发明专利]一种基于RFID技术精确定位的智能清洁机器人在审
申请号: | 202110207520.X | 申请日: | 2021-02-25 |
公开(公告)号: | CN112826378A | 公开(公告)日: | 2021-05-25 |
发明(设计)人: | 李洋;孙传滨;郭春田 | 申请(专利权)人: | 青岛云裳羽衣物联科技有限公司 |
主分类号: | A47L11/24 | 分类号: | A47L11/24;A47L11/40;G06K7/10;G06K17/00 |
代理公司: | 安徽潍达知识产权代理事务所(普通合伙) 34166 | 代理人: | 李英姿 |
地址: | 266199 山东省青岛市李沧区九*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 rfid 技术 精确 定位 智能 清洁 机器人 | ||
1.一种基于RFID技术精确定位的智能清洁机器人,包括机器人(1)、机器人中央处理器模块(2)、RFID系统中央处理器模块(3)、RFID读写器(7)、语义地图模块(15)、惯性导航仪(19)、激光常感器(6)和RFID标签(12),其特征在于:所述机器人(1)下端固定设有行走模块(4),所述行走模块(4)下设有四个规格相同的行走轮(5),所述机器人(1)内固定设有机器人中央处理器模块(2),所述机器人(1)上端通过螺栓螺母连接有触摸式显示屏(11)和扩音器(8),所述机器人中央处理器模块(2)上电性连接有激光传感器(6)、射频天线模块(10)、语义地图模块(15)、云台摄像头(9)、惯性导航仪(19)、里程计模块(13)和数据存储模块(14),所述语义地图模块(15)包含局部栅格地图模块(16)、全局拓扑地图模块(17)和语义信息模块(18),所述RFID标签(12)内设有RFID芯片(20),所述RFID读写器(7)与RFID系统中央处理器模块(3)通过无线信号传输模块实现信号传输。
2.根据权利要求1所述的一种基于RFID技术精确定位的智能清洁机器人,其特征在于:所述RFID系统中央处理器模块(3)和机器人中央处理器模块(2)通过电性连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于RFID技术精确定位的智能清洁机器人,其特征在于:所述RFID读写器(7)与RFID芯片(20)通过电信号进行连接。
4.根据权利要求1所述的一种基于RFID技术精确定位的智能清洁机器人,其特征在于:所述机器人中央处理器模块(2)上电性连接有电源模块、定位控制模块和图像处理模块。
5.根据权利要求1所述的一种基于RFID技术精确定位的智能清洁机器人,其特征在于:所述行走模块(2)上电性连接有障碍物传感器。
6.根据权利要求1所述的一种基于RFID技术精确定位的智能清洁机器人,其特征在于:所述RFID标签(12)分为父标签和子标签,所述父标签粘贴在区域关键入口处,所述父标签包含属性信息、局部区域语义信息、位置信息和上下文信息,所述子标签粘贴在局部空间内部,所述子标签包含属性信息、操作信息和与父标签关系信息,所述子标签分为静态标签、动态标签和半动态标签。
7.根据权利要求1所述的一种基于RFID技术精确定位的智能清洁机器人,其特征在于:所述全局拓扑地图模块(17)用语义信息描述房间关系、房间功能物品归属关系,所述局部栅格地图模块(16)用来描述环境的空间几何特征,所述语义地图模块(15)用来保存物品的空间位置和操作步骤,所述全局拓扑地图模块(17)的构建步骤如下:步骤一:机器人在室内运行,利用RFID读写器(7)开启识别RFID标签(12)线程;
步骤二:读到RFID标签(12),判断是否为新的节点,是则存入语义信息模块(18)内,已存在则不进行任何处理;
步骤三:判断该空间节点遍历是否完成,未完成则进入步骤一;
步骤四:判断所有该空间节点是否遍历完成,完成则转入步骤五;
步骤五:利用谱聚类算法完成区域分割,并构建全局拓扑地图模块(17)。
8.根据权利要求1所述的一种基于RFID技术精确定位的智能清洁机器人,其特征在于:所述局部栅格地图模块(16)分为静态栅格地图和半动态栅格地图,所述激光传感器(6)采用UTM-30LX 2D型激光传感器,所述局部格栅地图模块(16)的构建步骤如下:
步骤一:静态栅格地图中存储不动的静态物品,提前绘制好后不再变化;
步骤二:RFID读写器(7)读RFID标签(12),并获取定位信息和物品属性信息;
步骤三:激光传感器(6)获取物品的轮廓信息;
步骤四:根据定位信息、物品属性信息和轮廓信息在半动态格栅地图中绘制,实现半动态格栅地图自动更新。
9.根据权利要求1所述的一种基于RFID技术精确定位的智能清洁机器人,其特征在于:包含机器人(1)定位步骤如下:
步骤一:机器人(1)在室内运动,开启读RFID标签(12)线程;
步骤二:判断检测到RFID标签(12)是否为父标签;
步骤三:机器人原地转动,由贝叶斯规则估计RFID标签(12)相对于机器人角度为γ;
步骤四:由角度β=γ-α判断是否需要转动机器人,β代表机器人需要转动的角度,α为机器人当前的角度;
步骤五:利用激光传感器(6)获取地标位置和距离信息,根据RFID标签(12)内存储的坐标信息计算机器人位置。
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