[发明专利]用于呼叫分类的系统和方法

权利要求书

1.一种用于分析和分类语音呼叫的方法，所述方法包括：

拦截发起设备和接收设备之间的语音呼叫的会话；

将在所述语音呼叫的会话期间在所述发起设备和所述接收设备之间交换的语音呼叫数据转换为预定义的数据格式；

分析转换后的语音呼叫数据以确定所拦截的语音呼叫的一个或多个属性；

基于所确定的一个或多个属性来识别与所拦截的语音呼叫的会话相关联的一个或多个特征；以及

使用所识别的一个或多个特征对所拦截的语音呼叫进行分类。

2.如权利要求1所述的方法，其中，转换所述语音呼叫数据还包括记录所述语音呼叫数据，并且，所述预定义的数据格式包括格式化文本。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所拦截的语音呼叫的分类类型包括以下中的至少一者：常规呼叫和不想要的呼叫，并且，所识别的所述一个或多个特征包括以下中的至少一者：呼叫类别、所述语音呼叫数据的情绪成分、机器人化的语音的存在、和呼叫持续时间。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述呼叫类别包括以下中的至少一者：电话营销、社会调查、提供服务、欺诈。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述呼叫类别是基于所述记录使用一个或多个呼叫分类属性来确定的，并且，所述呼叫分类属性包括以下中的至少一者：词、n元语法、词嵌入、词袋。

6.如权利要求3所述的方法，其中，所拦截的所述语音呼叫的情绪成分基于以下中的至少一者而是积极的或消极的：(i)将文本分解成词或词序列的规则，所述词或词序列具有预先指定的积极或消极的评价；(ii)词汇表，其中对来自预先编译的词汇表的积极词和消极词的数量进行计数；(iii)机器学习。

7.如权利要求3所述的方法，其中，使用一组预先选择的音素串来确定所述机器人化的语音的存在。

8.如权利要求1所述的方法，其中，对所拦截的语音呼叫进行分类还包括使用基于一组具有特征的预先选择的语音呼叫的经训练的分类模型。

9.如权利要求8所述的方法，其中，所述经训练的分类模型基于以下中的至少一者：朴素贝叶斯分类器、逻辑回归、马尔可夫随机场分类器、支持向量机、k最近邻、和/或决策树。

10.如权利要求1所述的方法，还包括向所述接收设备发送通知，其中，所述通知指示所拦截的语音呼叫的分类类别。

11.一种用于分析和分类语音呼叫的系统，所述系统包括：

硬件处理器，所述硬件处理器被配置为：

拦截发起设备和接收设备之间的语音呼叫的会话；

将在所述语音呼叫的会话期间在所述发起设备与所述接收设备之间交换的语音呼叫数据转换为预定义的数据格式；

分析转换后的语音呼叫数据以确定所拦截的语音呼叫的一个或多个属性；

基于所确定的一个或多个属性来识别与所拦截的语音呼叫的会话相关联的一个或多个特征；以及

使用所识别的一个或多个特征对所拦截的语音呼叫进行分类。

12.如权利要求11所述的系统，其中，被配置为转换所述语音呼叫数据的所述硬件处理器还被配置为记录所述语音呼叫数据，并且，所述预定义的数据格式包括格式化文本。

13.如权利要求12所述的系统，其中，所拦截的语音呼叫的分类类型包括以下中的至少一者：常规呼叫和不想要的呼叫，并且，所识别的所述一个或多个特征包括以下中的至少一者：呼叫类别、所述语音呼叫数据的情绪成分、机器人化的语音的存在、和呼叫持续时间。

14.如权利要求13所述的系统，其中，所述呼叫类别包括以下中的至少一者：电话营销、社会调查、提供服务、欺诈。