[发明专利]基于5G网络中D2D辅助的智能变电站通信无线资源分配方法有效
申请号: | 202110208132.3 | 申请日: | 2021-02-24 |
公开(公告)号: | CN112969164B | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 李奇越;唐皓辰;丁津津;徐晓冰;高博;孙伟;汪玉;李帷韬;李远松 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 |
主分类号: | H04W4/70 | 分类号: | H04W4/70;H04W4/38;H04W72/04 |
代理公司: | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人: | 陆丽莉;何梅生 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 网络 d2d 辅助 智能 变电站 通信 无线 资源 分配 方法 | ||
1.一种基于5G网络中D2D辅助的智能变电站通信无线资源分配方法,其特征是按如下步骤进行:
步骤一、构建上行网络环境;
所述上行网络环境中包含:|M|个传感器所组成的传感器集合M、|H|个边缘网关所组成的边缘网关集合H、|C|个巡检机器人所组成的巡检机器人集合C和1个5G无线专网基站;其中,所述传感器集合M中任意一个当前活动的传感器记为m,所述边缘网关集合H中任意一个当前活动的边缘网关记为h,所述巡检机器人集合C中任意一个当前活动的巡检机器人记为c,定义S为5G网络上行链路中所使用的信道集合,其中任意一个信道记为s;定义U=C∪H为上行信道所有活跃用户集合,其中任意一个活跃用户记为u;
步骤二、假设每个传感器只能与一个边缘网关相连,构造最优簇划分算法,对传感器集合M进行簇划分;
步骤2.1、利用式(2)建立边缘网关h的位置lh:
式(1)中,lc表示5G无线专网基站的二维位置;lm表示传感器m的二维位置;yh,m表示传感器m与边缘网关h是否相连,若yh,m=1,则表示相连,否则,表示不相连;
步骤2.2、利用式(3)建立边缘网关h的最大相连约束:
式(3)中,表示边缘网关h连接的最大传感器数量;
步骤2.3、构造最优簇划分算法:
步骤2.3.1、将所选择的传感器与具有最高信道增益的边缘网关相连接;
步骤2.3.2、根据式(2)确定所连接的边缘网关的位置;
步骤2.3.3、利用式(3)验证所连接的边缘网关的最大相连约束是否成立;若成立,则执行步骤2.3.4,否则,则将传感器重新与具有次高信道增益的边缘网关相连后,返回执行步骤2.3.2;
步骤2.3.4、对传感器集合M中其余未连接边缘网关的传感器按照步骤2.3.1顺序执行,直到所有边缘网关完成对|M|个传感器的连接,从而输出最终的连接结果并作为簇划分结果;
步骤三、利用式(1)对传感器m、边缘网关h和巡检机器人c进行初始的等功率分配;
式(1)中,为活跃用户u在信道s上的平均传输功率;Pu为活跃用户u的总传输功率;|S|为上行链路中所使用的总信道数量;为传感器m在信道s上的平均传输功率;Pm为传感器m的总传输功率;
步骤四、构造传感器信道分配算法、边缘网关信道分配算法和巡检机器人信道分配算法,并进行迭代分配,直至所有传感器,边缘网关和巡检机器人的信道分配过程收敛为止,从而得到传感器信道分配方案、边缘网关信道分配方案和巡检机器人信道分配方案;
步骤4.1、构造传感器信道分配算法:
步骤4.1.1、计算所有信道上每个传感器的吞吐量,并将传感器吞吐量值存储在|M|×|S|维的传感器信道矩阵中;
步骤4.1.2、在传感器信道矩阵中找到吞吐量值最大的元素(mmax,smax),并将信道smax分配给传感器mmax;
步骤4.1.3、移除传感器信道矩阵中的第mmax行和第smax列,从而将|M|×|S|维的传感器信道矩阵转换为|M-1|×|S-1|维的传感器信道矩阵;
步骤4.1.4、转入步骤4.1.2,直至所述传感器信道矩阵变成0×0维的矩阵;
步骤4.2、构造边缘网关信道分配算法:
步骤4.2.1、计算所有信道上每个边缘网关的吞吐量,并将边缘网关吞吐量值存储在|H|×|S|维的边缘网关信道矩阵中;
步骤4.2.2、在边缘网关信道矩阵中找到边缘网关吞吐量值最大的元素(hmax,smax),并将信道smax分配给边缘网关hmax;
步骤4.2.3、将当前边缘网关hmax的累积吞吐量增加(hmax,smax)所对应的元素值;
步骤4.2.4、移边除边缘网关信道矩阵中第smax列,将|H|×|S|维的边缘网关信道矩阵转换为|H|×|S-1|维的边缘网关信道矩阵;
步骤4.2.5、若边缘网关hmax的总吞吐量大于或等于其所需吞吐量,则移除缘网关信道矩阵中第hmax行,将|H|×|S-1|维的边缘网关信道矩阵转换为|H-1|×|S-1|维的边缘网关信道矩阵;否则,保留|H|×|S-1|维的边缘网关信道矩阵;
步骤4.2.6、转入步骤4.2.2,直至所述边缘网关信道矩阵变成0×0维的矩阵;
步骤4.3、判断是否还有空闲信道未被分配,若是,则利用式(4)对巡检机器人分配信道,否则,表示完成巡检机器人的信道分配:
式(4)中,为0-1变量,表示信道s是否被分配给活跃用户u;表示活跃用户u在信道s上传输的吞吐量;S′表示当前剩余空闲信道;
步骤五、在各个信道分配方案下,分别对传感器、边缘网关和巡检机器人的初始的等功率分配进行改进,即以上行传输过程的吞吐量的最大值为目标函数,并根据功率控制和不同服务质量下吞吐量要求建立一系列约束条件,从而构成最优功率分配模型;
步骤5.1、利用式(5)建立目标函数:
式(5)中,和为求解变量,分别表示活跃用户u在信道s上的传输功率和传感器m在信道s上的传输功率;w表示每个信道的带宽;为用户u与5G无线专网基站之间通过信道s的信道增益;为传感器m与5G无线专网基站之间通过信道s的信道增益;σ为加性高斯白噪声;
步骤5.2、利用式(6)-式(9)建立一系列约束条件:
式(6)-式(9)中,Su和Sm分别表示分配给用户u和传感器m的信道集合;表示信道s上传感器m与边缘网关h之间的信道增益;表示信道s上活跃用户u与边缘网关h之间的信道增益;表示支持用户u所需的吞吐量;表示支持传感器m所需的吞吐量;
步骤六、采用CPLEX求解器对最优功率分配模型进行求解,从而得到最优无线资源分配方案。
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