[发明专利]一种异常数据检测方法、装置、机器可读介质及设备

说明书

本发明公开了一种异常数据检测方法，包括：获取业务对象的监控参数，所述监控参数包括基础业务参数和当前业务周期内的实际业务参数；根据所述基础业务参数和所述实际业务参数计算所述监控参数在当前业务周期内的稳定性指数；根据所述监控参数在当前业务周期内的稳定性指数与设定的稳定性指数阈值输出数据异常提示。本发明针对目前存在的问题，提供了一套自动分析客群变化的方式，解决了传统客群分析依靠经验，效果不稳定的弊端，同时实现了客群的自动化分析。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种异常数据检测方法、装置、机器可读介质及设备。

背景技术

很多人在做信贷业务的时候，很难知道客群的数据是否发生了变化，发生变化则需要调整。而且数据发生了变化，会对用户造成较大的影响，然而目前对发生了较大变化的数据的检测准确度较低。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种异常数据检测方法、装置、机器可读介质及设备，用于解决现有技术存在的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种异常数据检测方法，包括：

获取业务对象的监控参数，所述监控参数包括基础业务参数和当前业务周期内的实际业务参数；

根据所述基础业务参数和所述实际业务参数计算所述监控参数在当前业务周期内的稳定性指数；

根据所述监控参数在当前业务周期内的稳定性指数与设定的稳定性指数阈值输出数据异常提示。

可选地，所述基础业务参数包括以下至少之一：在办理业务时提供的年龄、地域、职业、收入、信用评分；所述实际业务参数包括以下至少之一：在当前业务周期内的年龄、地域、职业、收入、信用评分。

可选地，当所述监控参数在当前业务周期内的稳定性指数超过设定的稳定性指数阈值时，输出所述数据异常提示。

可选地，所述稳定性指数包括群体稳定性指标。

可选地，所述根据所述基础业务参数和所述实际业务参数计算所述监控参数在当前业务周期内的群体稳定性指标，包括:

对所述基础业务参数和当前业务周期内的实际业务参数进行转换，得到基础业务参数的得分表示和当前业务周期内的实际业务参数的得分表示；

分别获取所述基础业务参数的得分表示在每个份额中的占比以及所述当前业务周期内的实际业务参数的得分表示在每个份额中的占比，其中，按照预设的数据划分方式对所述基础业务参数的得分与所述当前业务周期内的实际业务参数的得分进行份额划分；

根据所述基础业务参数的得分表示在每个份额中的占比以及所述当前业务周期内的实际业务参数的得分表示在每个份额中的占比得到所述监控参数在当前业务周期内的群体稳定性指标。

可选地，采用如下公式计算所述监控参数在当前业务周期内的稳定性指数：

其中，PSI为所述监控参数在当前业务周期内的群体稳定性指标，n为份额总数，A_i为所述实际业务参数在每个份额中的占比，E_i为所述基础业务参数在每个份额中的占比。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种异常数据检测装置，包括：

参数获取模块，用于获取业务对象的监控参数，所述监控参数包括基础业务参数和当前业务周期内的实际业务参数；

稳定性计算模块，用于根据所述基础业务参数和所述实际业务参数计算所述监控参数在当前业务周期内的稳定性指数；

提示模块，用于根据所述监控参数在当前业务周期内的稳定性指数与设定的稳定性指数阈值输出数据异常提示。