[发明专利]业务模型的管理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及开发辅助领域，公开了业务模型的管理方法、装置、设备及存储介质，用于提高业务模型的调用效率。业务模型的管理方法包括：将基础样本数据输入至样本集管理系统，并将信息标记后的基础样本数据保存至样本集管理系统中；基于交互式算法和基础样本数据生成对应的项目语句，并将项目语句保存至算法语句库中；根据文本定义文件中的定义参数和预置提取指令提取项目语句，并预置模型训练工具生成模型文件；上线模型文件，利用检测算法对当前模型文件进行效率检测，当效率检测值小于效率阈值时，将当前模型文件回滚至线上业务模型中的上一个模型文件，完成模型文件的回滚。此外，本发明还涉及区块链技术，基础样本数据可存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及开发辅助领域，尤其涉及一种业务模型的管理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着科学技术的迅速发展，电子信息技术越来越广泛的应用于生活中的各个行业中。在银行领域中，各银行为了提升自身竞争力和更好的为用户提供服务，在财务项目研发的过程中加入人工智能(artificial intelligence，AI)技术，因此财务项目研发中涉及到算法代码的编写与存储、样本数据管理与使用、模型文件的管理与上线。在研发财务项目的过程中由于算法和代码冗余且重复率过大，因此会利用到不同的算法模型或代码模板。

现有对算法模型的管理一般为对算法模型进行版本管理，在使用时，直接调用业务模型中对应的算法模型即可，一旦出现算法模型错误时，无法根据业务模型做出相应的操作，导致业务模型的调用效率低下。

发明内容

本发明提供了一种业务模型的管理方法、装置、设备及存储介质，用于提高业务模型的调用效率。

本发明第一方面提供了一种业务模型的管理方法，包括：获取业务模型的基础样本数据，将所述基础样本数据输入至样本集管理系统，并对所述基础样本数据进行信息标记，将信息标记后的基础样本数据保存至所述样本集管理系统的样本数据库中；基于交互式算法和所述基础样本数据生成对应的项目语句，并将所述项目语句保存至算法语句库中；获取文本定义文件，根据所述文本定义文件中的定义参数和预置提取指令提取所述算法语句库中的项目语句，并将提取后的项目语句确定为目标语句，利用所述目标语句和预置模型训练工具生成模型文件；上线所述模型文件，得到线上业务模型，利用检测算法对所述线上业务模型中的当前模型文件进行效率检测，得到对应的效率检测值，当所述效率检测值小于效率阈值时，将所述当前模型文件回滚至所述线上业务模型中的上一个模型文件，完成模型文件的回滚。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述获取业务模型的基础样本数据，将所述基础样本数据输入至样本集管理系统，并对所述基础样本数据进行信息标记，将信息标记后的基础样本数据保存至所述样本集管理系统的样本数据库中包括：通过传输接口接收业务模型的初始样本数据，并将所述初始样本数据输入至样本集管理系统；利用样本采集指令采集所述业务模型的原始样本数据，并将所述原始样本数据输入至所述样本集管理系统；在所述样本集管理系统中对所述初始样本数据和所述原始样本数据进行整合，得到所述业务模型的基础样本数据，对所述基础样本数据进行信息标记，将信息标记后的基础样本数据保存至所述样本集管理系统的样本数据库中。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述基于交互式算法和所述基础样本数据生成对应的项目语句，并将所述项目语句保存至算法语句库中包括：将所述基础样本数据从所述样本集管理系统中导出至算法语句库中，得到候选样本数据；利用交互式算法建立所述候选样本数据对应的算法语句，并对所述算法语句进行测试与调整，得到项目语句，将所述项目语句保存至所述算法语句库。