[发明专利]一种基于位置可变半影模型的直接子野优化装置及其优化方法在审
申请号: | 202110209209.9 | 申请日: | 2021-02-25 |
公开(公告)号: | CN112926156A | 公开(公告)日: | 2021-06-08 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 中科超精(南京)科技有限公司 |
主分类号: | G06F30/17 | 分类号: | G06F30/17;G06F30/20 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 曹坤 |
地址: | 210018 江苏省南京市江北新区新*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 位置 可变 半影 模型 直接 优化 装置 及其 方法 | ||
1.一种基于位置可变半影模型的直接子野优化装置,其特征在于,包括相互连接的用户输入模块、半影模型建立模块和直接子野优化模块。
2.如权利要求1所述的一种基于位置可变半影模型的直接子野优化装置的优化方法,其特征在于,具体操作步骤如下:
步骤(2.1)、用户输入多叶光栅的叶片机械参数,从而构建叶片模型;
步骤(2.2)、根据构建的叶片模型,使用蒙特卡罗方法,模拟不同位置下的半影参数,从而得到可变半影模型;
步骤(2.3)、根据得到可变半影模型,建立基于位置的可变半影模型;
步骤(2.4)、针对建立的可变半影模型,使用其直接机器参数方法,从而优化子野形状;
步骤(2.5)、根据优化子野形状,从而确定其是否满足结束条件,如满足,则操作过程结束,否则继续执行步骤(2.4)直到满足条件。
3.如权利要求2所述的一种基于位置可变半影模型的直接子野优化装置的优化方法,其特征在于,在所述步骤(2.1)中,所述的叶片机械参数包括用户输入叶片的长、宽、高、舌及槽的尺寸。
4.如权利要求2所述的一种基于位置可变半影模型的直接子野优化装置的优化方法,其特征在于,在所述步骤(2.2)中,使用蒙特卡罗方法,模拟不同位置下的半影参数的操作方法是:从叶片起始位置与最大位置之间离散化位置,遍历每个位置进行蒙特卡罗模拟,在叶片和放射源的不同相对位置分别进行计算,当放射源被叶片遮挡不同程度时,对等中心面的剂量进行模拟,形成一组强度曲线,得到不同位置下的半影参数。
5.如权利要求2所述的一种基于位置可变半影模型的直接子野优化装置的优化方法,其特征在于,在所述步骤(2.3)中,建立基于位置的可变半影模型具体是指:针对不同位置所形成的强度曲线,通过函数拟合曲线,从而得到可变半影模型。
6.如权利要求2所述的一种基于位置可变半影模型的直接子野优化装置的优化方法,其特征在于,在所述步骤(2.4)中,使用可变半影模型的直接机器参数方法,优化子野形状具体操作步骤如下:
步骤(2.4.1)、使用强度优化和子野分割得到初始子野;
步骤(2.4.2)、根据可变半影模型,建立子野位置与强度转换关系;
步骤(2.4.3)、根据转换关系得到目标函数,对叶片位置求偏导数,偏导数计算公式如下:
式中,F表示目标函数值,x表示叶片位置,D表示剂量贡献矩阵,I表示强度分布,根据公式求得目标函数对叶片位置的偏导数;
步骤(2.4.4)、利用目标函数对叶片位置的偏导数,使用直接机器参数优化方法微调叶片位置,采用共轭梯度法计算,进行计划优化。
7.如权利要求2所述的一种基于位置可变半影模型的直接子野优化装置的优化方法,其特征在于,在所述步骤(2.5)中,满足结束的条件具体是指:目标函数达到最优解,或循环迭代次数达到设置的最大阈值。
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