[发明专利]抽烟行为识别方法与装置

权利要求书

1.一种抽烟行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取至少两个视角的视频图像流；

将所述视频图像流分解为图片；

识别出所述图片中的烟制品图像和人像；

根据人体行为算法判断人的行为为抽烟行为。

2.如权利要求1所述的抽烟行为识别方法，其特征在于，将所述视频图像流分解为图片，具体包括：

间隔预设帧数截取视频图像流中的图片，所述预设帧数至少为5帧。

3.如权利要求1所述的抽烟行为识别方法，其特征在于，识别出所述图片中的烟制品图像和人像，具体包括：

利用特征提取算法，将图片根据灰度值进行分类，识别出图片中的烟制品图像和人像。

4.如权利要求1所述的抽烟行为识别方法，其特征在于，根据人体行为算法判断人的行为为抽烟行为，具体包括：

采用CPN网络算法处理所述图片中的人像，生成人像部位关键点；

对所述人像部位关键点采用相似度加权拟合算法，得到的优化后人像部位关键点图；

将优化后人像部位关键点图，利用行人重识别ReID网络算法，得到同一人像不同视角的图片；

将同一人像不同视角的图片利用3D匹配算法，算出图片中人像的坐标；

根据图片中人像的坐标，得到图片中手的坐标值；

利用目标检测算法，得到图片中烟制品图像的坐标值；

计算两个坐标值的差值，根据差值判断人的行为为抽烟行为。

5.如权利要求4所述的抽烟行为识别方法，其特征在于，将优化后人像部位关键点图，利用行人重识别ReID网络算法，得到同一人像不同视角的图片，具体包括：

获取优化后人像部位关键点图，比较第一人像部位关键点图和第二人像部位关键点图的灰度值，生成相似度值；

将相似度值与ReID预设阈值进行对比；

当相似度值大于ReID预设阈值，确定第一人像部位关键点图和第二人像部位关键点图为同一人像不同视角的图片。

6.如权利要求4所述的抽烟行为识别方法，其特征在于，计算两个坐标值的差值，根据差值判断人的行为为抽烟行为，包括：

当所述差值小于预设值，判断所述图像中人像的行为为抽烟行为。

7.一种抽烟行为识别装置，其特征在于，包括：

输入模块，用于获取待处理的多视角视频图像；

处理模块，用于将所述视频图像分解为图片；

识别模块，用于识别出所述图片中的人像和烟制品图像；

判断模块，用于判断所述图片中人的行为为抽烟行为。

8.如权利要求7所述的抽烟行为识别装置，其特征在于，所述处理模块用于将所述视频图像分解为图片，具体用于：

间隔预设帧数截取视频图像流中的图片，所述预设帧数至少为5帧。

9.如权利要求7所述的抽烟行为识别装置，其特征在于，所述识别模块还用于识别出所述图像中的人像和烟制品图像，具体用于：

利用特征提取算法，将图片根据灰度值进行分类，识别出图片中的烟制品图像和人像。

10.如权利要求7所述抽烟行为识别装置，其特征在于，所述判断模块用于判断所述图像中人的行为为抽烟行为，具体用于：

采用CPN网络算法处理所述图片中的人像，生成人像部位关键点；

对所述人像部位关键点采用相似度加权拟合算法，得到的优化后人像部位关键点图；

将优化后人像部位关键点图，利用行人重识别ReID网络算法，得到同一人像不同视角的图片；

将同一人像不同视角的图片利用3D匹配算法，算出图片中人像的坐标；

根据图片中人像的坐标，得到图片中手的坐标值；

利用目标检测算法，得到图片中烟制品图像的坐标值；

计算两个坐标值的差值，根据差值判断人的行为为抽烟行为。