[发明专利]样点自适应补偿的边界补偿模式的数据处理方法、装置

说明书

本申请公开了一种样点自适应补偿的边界补偿模式的数据处理方法、装置。该方法包括：遍历树形编码块中所有的重构像素点，并计算每一个重构像素点与对应的原始像素点的残差值；遍历树形编码块中属于非边界部分的所有的第一重构像素点，并计算遍历出的每一个第一重构像素点在4种方向下的类别；遍历树形编码块中属于边界部分的所有的第二重构像素点，并计算遍历出的每一个第二重构像素点在单一方向下的类别；根据各个第一重构像素点在4种方向下的边界补偿模式的类别、各个第二重构像素点的在单一方向下的类别与各个残差值分别计算4种方向下的不同类别下的重构像素点的累加残差值及统计不同类别下的重构像素点的累加数量。本申请可以减少计算耗时。

技术领域

本申请涉及样点自适应补偿的边界补偿模式的数据处理技术领域，尤其涉及一种样点自适应补偿的边界补偿模式的数据处理方法、装置。

背景技术

HEVC(High Efficiency Video Coding)是一种视频压缩标准，现有技术中在采用HEVC对视频进行压缩后，为了减小重构图像与原图像的失真，会通过SAO(Sample AdaptiveOffset，样点自适应补偿)技术对重构图像进行像素补偿。

在采用SAO技术对像素进行补偿时，可以通过EO(Edge Offset，边界补偿)模式或者通过BO(Band Offset，边带补偿)模式实现像素补偿，其中，EO技术是通过比较当前的重构像素与相邻像素的大小，对当前重构像素进行归类。根据像素选取的位置差异，边界补偿分为4种方向：分别为水平方向(EO0)、垂直方向(EO1)、135°方向(EO2)和45°方向(EO3)。

现有的EO模式在实现过程中，会针对每个EO方向，单独写一个函数，也就是4个EO方向，需要写4个函数，然后通过每个函数完成各自方向像素的类别的计算，以及实现对残差以及数量的统计过程。

然而，发明人发现，采用这种方式实现，就需要对重建像素读取四次，会耗费较多时间，严重影响SAO的性能。

发明内容

有鉴于此，现提供一种样点自适应补偿的边界补偿模式的数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中的EO模式在对各自方向像素的类别的计算，以及实现对残差以及数量的统计过程中比较耗时的问题。

本申请提供了一种样点自适应补偿的边界补偿模式的数据处理方法，包括：

获取目标重构图像，将所述目标重构图像划分为多个互不重叠的树形编码块；

对于每一个树形编码块，遍历树形编码块中所有的重构像素点，并计算每一个重构像素点与对应的原始像素点的残差值；

遍历树形编码块中属于非边界部分的所有的第一重构像素点，并计算遍历出的每一个第一重构像素点在4种方向下的边界补偿模式的类别，其中，所述4种方向包括水平方向、垂直方向、135°方向与45°方向；

遍历树形编码块中属于边界部分的所有的第二重构像素点，并计算遍历出的每一个第二重构像素点在单一方向下的边界补偿模式的类别；

根据各个第一重构像素点在4种方向下的边界补偿模式的类别、各个第二重构像素点的在单一方向下的边界补偿模式的类别与各个残差值分别计算4种方向下的边界补偿模式的不同类别下的重构像素点的累加残差值，以及统计不同类别下的重构像素点的累加数量。

可选地，所述根据各个第一重构像素点在4种方向下的边界补偿模式的类别、各个第二重构像素点在单一方向下的边界补偿模式的类别与各个残差值分别计算4种方向下的边界补偿模式的不同类别下的重构像素点的累加残差值包括：

遍历所有的第一重构像素点，并将每一个第一重构像素点在4个方向下的边界补偿模式的类别拼接存储到一个变量中；

从所述变量中获取每一个第一重构像素点在4种方向下的边界补偿模式的类别；