[发明专利]一种建立中小微企业大数据服务平台的方法

权利要求书

1.一种建立中小微企业大数据服务平台的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：采集企业数据，并通过数据聚合形成专题数据库；

步骤二：根据企业自身数据情况，结合步骤一中形成的专题数据库，对目标企业建立标签体系；

步骤三：建立企业产业链分析平台。

2.根据权利要求1所述的一种建立中小微企业大数据服务平台的方法，其特征在于，步骤一中，企业数据的采集基于政府公共信用信息和市场信用信息，其中，支持多种索引，包括全局索引、局部索引、高维索引以及全文索引。

3.根据权利要求2所述的一种建立中小微企业大数据服务平台的方法，其特征在于，步骤一中，进行数据聚合时，基于Spark计算引擎技术从各消息源中抽取数据聚合为目标模型，Spark计算引擎结合分布式内存和列式存储提供交互式数据处理能力，Spark计算引擎提出RDD的概念，所有的统计分析任务是由对RDD的若干基本操作组成。RDD驻留在内存中，后续的任务直接读取内存中的数据，Spark计算引擎将分析任务编译成一个由RDD组成的有向无环图，根据数据之间的依赖性把相邻的任务合并。

4.根据权利要求1所述的一种建立中小微企业大数据服务平台的方法，其特征在于，步骤一中，Spark计算引擎同时支持跨内存/闪存介质的分布式混合列式存储，通过将数据装载入分析型数据库的分布式内存列式存储中，支持对海量数据的交互式数据分析。

5.根据权利要求1所述的一种建立中小微企业大数据服务平台的方法，其特征在于，步骤二中，建立企业标签体系包括以下步骤：

S1：对通过数据聚合得到的最大属性集进行特征属性构造；

S2：将相关训练集放入分类器中训练；

S3：进行标签化展示。

6.根据权利要求1所述的一种建立中小微企业大数据服务平台的方法，其特征在于，在企业标签体系建立过程中可以对特征属性也可进行无监督学习计算分类标签，可用于快速检索，作为标签化展示的补充。

7.根据权利要求1所述的一种建立中小微企业大数据服务平台的方法，其特征在于，步骤s2中，进行训练时，通过以下方式进行：

A1：引入训练集合及数据；

由训练人员按照不同主题、不同规则、不同来源的数据进行定义，指定训练的数据集合、范围与数据体量，完成标签训练的初始化数据配置；

A2：标签训练与标签比对；

根据算法与模型生成相关标签，并与人工标签进行比对，训练过程干预标签的增加或者减少，通过机器学习的方式进行特征的识别与持续的效果提升。同时，制定相关确定性规则以生成相应的标签；

A3：循环训练；

通过a2方法进行多主题、多维度、多来源数据的循环训练，并允许调整规则与相应的算法参数；

A4：效果检验；

通过引入新的数据来检验标签生成的实际效果。

8.根据权利要求1所述的一种建立中小微企业大数据服务平台的方法，其特征在于，步骤三中，建立建立企业产业链分析平台时，基于知识图谱的技术，从主体所在的产业链关联关系的角度进行的分析，通过频繁子图发现技术手段，发现演变子图结构，并映射至对应的分析维度，对分析维度进行扩充，从新的视角实现对产业链动态演变的识别与跟踪。