[发明专利]P波段SAR干扰抑制算法的性能评价方法、系统及介质

说明书

本发明提供了一种P波段SAR干扰抑制算法的性能评价方法、系统及介质，包括：步骤1：建立SAR成像系统接收到被干扰的回波信号的时域表达式；步骤2：判断回波信号中是否含有干扰，以及是否需要抑制；步骤3：对点目标质量进行评估，观察干扰抑制前后点目标质量指标，利用峰值旁瓣比与积分旁瓣比来判断干扰抑制效果；步骤4：对场景目标质量进行评估，使用动态范围和等视系数这两个指标作为干扰抑制效果评估指标；步骤5：根据抑制前总能量和抑制后总能量，获取干扰抑制比；步骤6：根据干扰抑制比对干扰抑制算法进行性能评价。本发明在最重要的指标不损失的情况下，联合其它指标来衡量干扰算法的抑制能力，可以保证获得最好的成像结果。

技术领域

本发明涉及SAR干扰抑制技术领域，具体地，涉及一种P波段SAR干扰抑制算法的性能评价方法、系统及介质。

背景技术

干扰抑制算法性能评价机制是衡量干扰抑制方法有效性的一项重要指标，然后现有的基于干扰抑制度(Interference Suppression Ratio,ISR)，也称为干扰抑制比，其定义为回波信号(含有干扰信号)干扰抑制前和干扰抑制后回波信号的能量之比，往往不能很好的衡量干扰抑制算法的性能。这是因为有些方法在抑制干扰的时候同时也损失了有用回波信号，典型的方法是notch法，该方法应该具有最好的干扰抑制度，但该方法由于损失了有用信号导致分辨率损失和副瓣的太高；因此，抑制效果非常不理想，导致ISR评价准则毫无意义。因此，只用一个干扰抑制比指标来衡量干扰抑制效果是毫无意义的，一般都是配合其他指标(如分辨率、峰值旁瓣比、积分旁瓣比、图象信息熵、方差等)一起使用。

现在SAR干扰抑制领域都没有一个很好的算法抑制能力的衡量标准，根据以上所陈述的事实，本发明提出用多指标联合衡量的方法，核心思想是在最重要(或最关注)的指标不损失的情况下联合其它指标来衡量算法的干扰抑制能力来保证获得最好的成像结果。

专利文献CN103675768A(申请号：CN201310693687.7)公开了一种星载SAR射频干扰抑制方法。技术方案包括：第一步：构建数据矩阵，根据所得的距离线回波构建数据矩阵；第二步：估计协方差相关矩阵，利用所构建的数据矩阵估计其协方差相关矩阵；第三步：特征分解，得到特征值及对应的特征向量并排序；第四步：小波分解估计主特征值数目，利用所估计的主特征值所对应的特征向量构造干扰子空间；第五步：干扰抑制及数据重构，完成宽带射频干扰抑制。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种P波段SAR干扰抑制算法的性能评价方法、系统及介质。

根据本发明提供的P波段SAR干扰抑制算法的性能评价方法，包括：

步骤1：建立SAR成像系统接收到被干扰的回波信号的时域表达式；

步骤2：判断回波信号中是否含有干扰，以及是否需要抑制；

步骤3：对点目标质量进行评估，观察干扰抑制前后点目标质量指标，利用峰值旁瓣比与积分旁瓣比来判断干扰抑制效果；

步骤4：对场景目标质量进行评估，使用动态范围和等视系数这两个指标作为干扰抑制效果评估指标；

步骤5：根据抑制前总能量和抑制后总能量，获取干扰抑制比；

步骤6：根据干扰抑制比对干扰抑制算法进行性能评价。

优选的，所述SAR成像系统接收到被干扰的回波信号的时域表达式为：

S_R(k)＝x(k)+i(k)+n(k),k＝1,2,…

其中，x(k)是有用回波信号，i(k)是待抑制的干扰信号，n(k)是加性噪声，k是采样时间变量。

优选的，所述步骤2包括：