[发明专利]一种广告推送方法、装置和电子设备

说明书

本发明提供了一种广告推送方法、装置和电子设备，通过将第一广告的文本特征、图像特征和视频特征、以及查询出的所述用户标识对应的社交媒体用户的用户信息输入到待训练的第一编码‑解码模型中，并利用所述对应关系中记录的操作评价值作为监督信息，对所述第一encoder‑decoder模型进行训练，得到第一广告推送模型；该第一广告推送模型，可以确定被推送过广告中的社交媒体用户感兴趣的广告内容，从而利用被推送过广告中的社交媒体用户感兴趣的广告内容，向社交媒体用户推送第二广告，期望提高推送广告的准确率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种广告推送方法、装置和电子设备。

背景技术

目前，在社交媒体平台上进行信息的浏览，与社交媒体平台好友互动已经成为人们每天的习惯。社交媒体平台可以在人们使用社交媒体平台时向人们推荐广告。

社交媒体平台将广告推送给对该广告感兴趣的社交媒体用户，使得社交媒体用户上线后的就会看到社交媒体平台推送的社交媒体用户感兴趣的广告。

社交媒体平台将广告推送给对该广告感兴趣的社交媒体用户的操作有时并不准确，导致社交媒体平台将广告推送给对该广告不感兴趣的社交媒体用户，降低了社交媒体用户的体验。

发明内容

为解决上述问题，本发明实施例的目的在于提供一种广告推送方法、装置和电子设备。

第一方面，本发明实施例提供了一种广告推送方法，包括：

向社交媒体用户推送第一广告，并获取社交媒体用户对推送的所述第一广告进行操作时使用的操作类型；其中，所述操作类型携带有对被推送的所述第一广告进行操作的社交媒体用户的用户标识；

获取与所述操作类型相匹配的操作评价值，并生成对被推送的所述第一广告进行操作的社交媒体用户的用户标识与操作评价值的对应关系；

提取所述第一广告的文本特征、图像特征以及视频特征，并查询出所述用户标识对应的社交媒体用户的用户信息；

将所述第一广告的文本特征、图像特征和视频特征、以及查询出的所述用户标识对应的社交媒体用户的用户信息输入到待训练的第一编码-解码（encoder-decoder）模型中，并利用所述对应关系中记录的操作评价值作为监督信息，对所述第一encoder-decoder模型进行训练，得到第一广告推送模型；

当需要向社交媒体用户推送第二广告时，获取待推送的第二广告，提取待推送的所述第二广告的文本特征、图像特征和视频特征，并将提取出的所述第二广告的文本特征、图像特征和视频特征输入到所述第一广告推送模型中，得到社交媒体用户对待推送的第二广告的预测评价值；

从第一广告推送模型中获取所述预测评价值大于等于评价阈值的社交媒体用户的用户标识，向获取到的用户标识对应的社交媒体用户推送所述第二广告。

第二方面，本发明实施例还提供了一种广告推送装置，包括：

第一推送模块，用于向社交媒体用户推送第一广告，并获取社交媒体用户对推送的所述第一广告进行操作时使用的操作类型；其中，所述操作类型携带有对被推送的所述第一广告进行操作的社交媒体用户的用户标识；

第一获取模块，用于获取与所述操作类型相匹配的操作评价值，并生成对被推送的所述第一广告进行操作的社交媒体用户的用户标识与操作评价值的对应关系；

提取模块，用于提取所述第一广告的文本特征、图像特征以及视频特征，并查询出所述用户标识对应的社交媒体用户的用户信息；