[发明专利]城市创新策源能力的评价方法

权利要求书

1.一种城市创新策源能力的评价方法，其特征在于，包括：

构建城市创新策源能力的评价模型；

确定城市创新策源能力的评价指标；

依据评价指标获取待评价城市的评价数据；

输入待评价城市的评价数据至评价模型中，计算得出评价集；

将评价集转化为待评价城市的评价结果并输出。

2.如权利要求1所述的城市创新策源能力的评价方法，其特征在于，所述城市创新策源能力的评价模型为B＝W·R，其中，B为模糊综合评价集，W为评价指标的权重集，R为评价指标的模糊关系矩阵。

3.如权利要求1所述的城市创新策源能力的评价方法，其特征在于，述评价指标包括22个分指标，分别为：

地方财政行政事业性收费收入、科学技术支出、形成国家或行业标准数、城市人口密度、普通高等学校数、每十万人在校大学生数、RD人员全时当量、参加失业保险人数、城镇基本医疗保险年末参保人数、年末城镇职工参加基本养老保险人数、科普图书出版总册数、科技馆数量、高新技术企业数、研究与开发机构数、技术合同成交金额、国内专利申请受理量、外商投资企业进出口总额、外商投资企业数、国家自然科学基金面上项目资助金额、国家自然科学基金重点项目资助金额、规模以上工业企业新产品项目数、高技术产业投资。

4.如权利要求1所述的城市创新策源能力的评价方法，其特征在于，依据评价指标获取待评价城市的评价数据，包括：

分别采集待评价城市的22个分指标的官方数据。

5.如权利要求1所述的城市创新策源能力的评价方法，其特征在于，步骤S4，输入待评价城市的评价数据至评价模型中，计算得出评价集包括：

建立评价指标的权重集，计算各分指标的权重值：

W＝(ω₁，ω₂，...，ω_n)，其中ω_n表示分指标n的权重值；

建立影响待评价城市的评价结果的因素集：

U＝{u₁，u₂，...u_n}，其中u_n表示影响因素n即分指标n；

建立评判等级集即备择集：

V＝{v₁，v₂，...v_m}，其中v₁表示评判等级；

将因素集U中的每个因素依据备择集V中的对应元素进行模糊评判得到评判结果r_ij，r_ij表示u_i关于v_j的隶属程度；

建立单因素u_i的评判集：

R_i＝(r_i1，r_i2，...，r_im)；

生成评价指标的模糊矩阵图：

计算得到评价集，

b_j(j＝1，2，…，m)为考虑所有因素时待评价城市对于备择集V的隶属程度，其中

6.如权利要求5所述的城市创新策源能力的评价方法，其特征在于，所述计算各分指标的权重值，包括：

通过层次分析法测算各指标的初始权重值，通过粒子群优化法修正初始权重值，得到各分指标的权重值。

7.如权利要求5所述的城市创新策源能力的评价方法，其特征在于，所述评判等级集，包括：

v₁-优秀、v₂-良好、v₃-一般、v₄-较差、v₅-差。

8.如权利要求1所述的城市创新策源能力的评价方法，其特征在于，将评价集转化为待评价城市的评价结果并输出包括：

以b_j为权数，采用合成算子，对评判等级集中的各个元素v_j进行加权平均，计算获取评价结果Q，公式如下: