[发明专利]招投标主体信用智能评估方法及系统

权利要求书

1.招投标主体信用智能评估方法，其特征在于，包括：

获取目标资质用户终端的终端位置信息；

采用API端口接入地图应用获取目标领域多个主体位置信息，其中，所述目标领域多个主体位置信息不包括待评估目标主体位置信息；

监测所述终端位置信息所指示的位置与所述目标领域多个主体位置信息所指示的每个位置信息所指示的位置的距离，当所述距离小于预设距离时，继续监测所述目标资质用户终端的停留时间及所述目标资质用户终端的停留次数；

当所述目标资质用户终端的停留时间大于预设时间且所述目标资质用户终端的停留次数大于预设次数时，生成第一评估告警消息。

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

当所述待评估目标主体为医疗主体时，获取所述待评估目标主体生成的目标处方所属用户的用户特征信息和所述目标处方对应的药品的药品标识信息，其中，所述用户特征信息为用户被动采集信息；

基于所述药品标识信息和所述用户特征信息生成相应于所述目标处方的监管结果数据，基于所述监管结果数据对所述待评估目标主体进行评估。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述用户特征信息为用户操作用户终端时，通过基于所述用户终端的前置成像设备自动获得的图像数据分析得到的，所述用户特征信息包括：性别信息、年龄信息、发量信息和皮肤状况信息；

所述基于所述药品标识信息和所述用户特征信息生成相应于所述目标处方的监管结果数据，基于所述监管结果数据对所述待评估目标主体进行评估具体包括：

根据所述用户特征信息生成与药品排除项信息；

比较所述药品排除项信息与所述药品标识信息，当所述药品标识信息中包含所述药品排除项信息时，生成第二评估告警消息，其中所述告警消息包括非法处方告警消息和/或配药错误告警消息，根据所述告警消息对所述待评估目标主体进行评估。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述用户特征信息包括用户病征信息；

所述方法还包括：

通过网络爬虫进程获取全网内所述用户病征信息对应的处方样本信息；

通过所述用户病征信息和所述目标处方样本信息对神经网络进行训练，基于训练后的神经网络模型预测当前用户病征信息对应的标准处方信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

比较所述标准处方信息和所述目标处方，当所述标准处方信息与所述目标处方匹配度低于预设匹配度时，生成非法处方告警消息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述非法处方告警消息、所述配药错误告警消息、所述第一评估告警消息进行统计，并通过SPSS软件分析，获得所述非法处方告警消息、所述配药错误告警消息、所述第一评估告警消息的权重；

根据所述非法处方告警消息、所述配药错误告警消息、所述第一评估告警消息的权重和对应的数量计算得到所述处方所属待评估主体的评估等级。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在获取目标资质用户终端的终端位置信息后，监测所述目标资质用户与目标资质用户终端的当前交互方式，所述交互方式包括屏幕敲击力度、屏幕敲击速度和屏幕滑动距离，比较所述当前交互方式和历史交互方式，若不匹配则弃用当前终端位置信息，并生成第三评估告警消息。