[发明专利]智慧医保基金动态监管方法及系统

权利要求书

1.智慧医保基金动态监管方法，其特征在于，包括：

获取目标处方对应的药品的药品标识信息，根据所述药品标识信息在预设药品信息库中查找所述药品对应的第一轮廓特征信息；

控制透视成像设备采集所述药品外包装在第一状态的第一颗粒堆积图像信息；

控制透视成像设备采集所述药品外包装在第二状态的第二颗粒堆积图像信息；

根据所述第一颗粒堆积图像信息和所述第二颗粒堆积图像信息计算获取所述药品的第二廓特征信息；

比较所述第一轮廓特征信息和所述第二廓特征信息，在所述第一轮廓特征信息和所述第二廓特征信息不匹配时，生成告警信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制透视成像设备采集所述药品外包装在第一状态的第一颗粒堆积图像信息的步骤之前，所述方法还包括：

在所述药品被置于称重平台时，控制药品称重平台进行预设次数及幅度振动，以获得所述药品外包装在第一状态；

所述根据所述第一颗粒堆积图像信息和所述第二颗粒堆积图像信息计算获取所述药品的第二廓特征信息的步骤之前，所述方法还包括；

在获得所述第一颗粒堆积图像信息后，控制药品称重平台进行预设次数及幅度振动，以获得所述药品外包装在第二状态。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标处方所属用户的用户特征信息，其中，所述用户特征信息为用户被动采集信息；

基于所述药品标识信息和所述用户特征信息生成相应于所述目标处方的监管结果数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户特征信息为用户操作用户终端时，通过基于所述用户终端的前置成像设备自动获得的图像数据分析得到的，所述用户特征信息包括：性别信息、年龄信息、发量信息和皮肤状况信息；

所述基于所述药品标识信息和所述用户特征信息生成相应于所述目标处方的监管结果数据，具体包括：

根据所述用户特征信息生成与药品排除项信息；

比较所述药品排除项信息与所述药品标识信息，当所述药品标识信息中包含所述药品排除项信息时，生成告警信息，其中所述告警信息包括非法处方告警信息和/或配药错误告警信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括

对所述非法处方告警信息和所述配药错误告警信息进行统计，并通过SPSS软件分析，获得所述非法处方告警信息和所述配药错误告警信息的权重；

根据所述非法处方告警信息和所述配药错误告警信息的权重和对应的数量计算得到所述处方所属被监管主体的监管等级信息；

根据所述监管等级信息生成针对所述被监管主体的监管策略。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述用户特征信息包括用户病征信息；

所述方法还包括：

通过网络爬虫进程获取全网内所述用户病征信息对应的处方样本信息；

通过所述用户病征信息和所述目标处方样本信息对神经网络进行训练，基于训练后的神经网络模型预测当前用户病征信息对应的标准处方信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

比较所述标准处方信息和所述目标处方，当所述标准处方信息与所述目标处方匹配度低于预设匹配度时，生成告警信息非法处方告警信息。

8.一种智慧医保基金动态监管系统，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取目标处方对应的药品的药品标识信息，根据所述药品标识信息在预设药品信息库中查找所述药品对应的第一轮廓特征信息；

控制单元，用于控制透视成像设备采集所述药品外包装在第一状态的第一颗粒堆积图像信息，控制透视成像设备采集所述药品外包装在第二状态的第二颗粒堆积图像信息；

计算单元，用于根根据所述第一颗粒堆积图像信息和所述第二颗粒堆积图像信息计算获取所述药品的第二廓特征信息；

分析单元，用于比较所述第一轮廓特征信息和所述第二廓特征信息，在所述第一轮廓特征信息和所述第二廓特征信息不匹配时，生成告警信息。