[发明专利]基于大数据的智能金融信用动态评估方法及系统

权利要求书

1.基于大数据的智能金融信用动态评估方法，用于用户终端设备，其特征在于，包括：

接收用户对目标用户终端设备的交互请求；

获取基于所述用户交互请求生成的目标指征信息，所述目标指征信息包括目标类型交互应用的运行信息；

根据所述目标类型交互应用的运行信息的类型及对应的数量获得目标指征金融信用评分，根据所述目标指征金融信用评分进行金融信用动态评估。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标类型交互应用为岗位申请交互应用，所述目标类型交互应用的运行信息包括访问动作信息、运行时长、转发动作信息和下载动作信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标用户终端设备为多个，所述目标类型交互应用的运行信息还包括目标类型交互应用的运行集中度，其中，所述运行集中度为同一时刻前后预设范围内多个所述目标用户终端设备中生成所述目标指征信息的目标用户终端设备个数；

计算多个所述目标用户终端设备在所述同一时刻前后预设范围的第一用户集中度比例。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标类型交互应用的运行信息的类型及对应的数量获得目标指征金融信用评分，具体包括：

对所述目标类型交互应用的运行信息进行统计，并通过SPSS软件分析，获得每项运行信息的权重；

根据所述目标指征信息包括目标类型交互应用的运行信息中每项运行信息的权重和对应的数量计算得到目标指征金融信用评分。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过网络爬虫进程获取全网内目标领域或所述用户所属领域的目标指征样本信息；

通过所述目标指征样本信息对神经网络进行训练，基于训练后的神经网络模型预测同一时刻前后预设范围内的第二用户集中度比例。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

比较所述第一用户集中度比例和所述第二用户集中度比例，获得比较结果；

所述根据所述目标类型交互应用的运行信息的类型及对应的数量获得目标指征金融信用评分，根据所述目标指征金融信用评分进行金融信用动态评估，包括：

根据所述比较结果和所述目标指征金融信用评分进行金融信用动态评估。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一用户集中度比例和所述第二用户集中度比例中作为计算基础的终端设备只有当目标类型交互应用的运行信息到达预设活跃度时才被计入终端设备个数。

8.一种基于大数据的智能金融信用动态评估系统，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收用户对目标用户终端设备的交互请求；

获取单元，用于获取基于所述用户交互请求生成的目标指征信息，所述目标指征信息包括目标类型交互应用的运行信息；

评估单元，用于根据所述目标类型交互应用的运行信息的类型及对应的数量获得目标指征金融信用评分，根据所述目标指征金融信用评分进行金融信用动态评估。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器，其特征在于，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大数据的智能金融信用动态评估方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大数据的智能金融信用动态评估方法的步骤。