[发明专利]一种使用音频数据的抑郁程度检测方法

权利要求书

1.一种使用音频数据的抑郁程度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)获取若干音频数据样本；

2)对各音频数据样本进行特征提取；

3)根据步骤2)提取的特征获取全局特征，然后将各音频数据样本进行分割，获取分割得到的各段样本的全局特征；

4)根据步骤3)得到的各段样本的全局特征对深度卷积网络模型进行训练，然后利用训练后的深度卷积网络模型检测待检测对象的忧郁程度。

2.根据权利要求1所述的使用音频数据的抑郁程度检测方法，其特征在于，步骤2)的具体操作为：

使用CONVAEP对各音频数据样本进行特征提取，其中，各特征每10毫秒一次采集一次，并提取特征，提取的特征包括F0、VUV、NAQ、QOQ、H1H2、PSP、MDQ、peakSlope、Rd、Rd_conf、MCEP_0-24、HMPDM_0-24及HMPDD_0-12。

3.根据权利要求1所述的使用音频数据的抑郁程度检测方法，其特征在于，步骤3)的具体操作为：

将各音频数据样本所有特征的10ms数据进行平均，将平均所得结果作为该音频数据样本的全局特征，然后将各音频数据样本分割为100份，求取各段样本的全局特征。

4.根据权利要求1所述的使用音频数据的抑郁程度检测方法，其特征在于，深度卷积网络模型包括男性的深度卷积网络模型及女生的深度卷积网络模型。

5.根据权利要求1所述的使用音频数据的抑郁程度检测方法，其特征在于，男性的深度卷积网络模型包括第一个卷积层、第一个池化层、第二个卷积层、第二个池化层、第三个卷积层、第三个池化层及全连接层。

6.根据权利要求1所述的使用音频数据的抑郁程度检测方法，其特征在于，女性的深度卷积网络模型包括第一个卷积层、第一个池化层、第二个卷积层、第二个池化层及全连接层。