[发明专利]基于智能无人船载无人机的船舶排放遥测系统及方法

权利要求书

1.一种基于智能无人船载无人机的船舶排放遥测系统，其特征在于，包括：无人船自动驾驶子系统、无人机控制子系统、中央数据处理子系统、全流程监控和故障诊断子系统以及具有测量船舶排放污染物功能的无人机测量系统，其中：无人船自动驾驶子系统根据目标船舶的航线信息检测任务主客体的精准定位以及追踪航线的规划，无人机控制子系统根据无人船定位信息以及跟踪目标船舶信息，启动其自动驾驶系统靠近目标船舶并保持跟踪，同时利用测量系统的测量结果优化飞行轨迹，中央数据处理子系统则接收海事局与智能无人船以及无人机之间信息接收、分析、处理反馈工作，全流程监控和故障诊断子系统根据智能无人船动力系统运行状态信息，进行人工智能故障监测与诊断算法处理并输出动力系统实时运行数据，保证无人船的正常工作，无人机测量系统测量目标船舶污染物排放数据，并将数据传输至中央数据处理子系统；

所述的中央数据处理子系统包括：中央处理器及不同船型排放标准数据库，其中：中央处理器根据来自海事局通过通信卫星发送的船舶信息作为输入参数导入中央数据处理子系统的不同船型排放标准数据库，即可获得目标船舶的排放限值，经与无人机返回的目标船舶排放信息进行对此，得到目标船舶排放是否超标的结果；该中央数据处理子系统在目标船舶排放污染物超标时，将超标结果记录在案，上报海事部门的同时控制无人机向目标船舶进行广播，督促整改；否则控制无人机返回降落至智能无人船，待执行下次监测任务；同时，通过智能无人船上装备的电池，可解决无人机续航问题；

所述的无人机测量系统包括：无人机信号收发子系统、污染源组分检测子系统，其中：无人机信号收发子系统保证无人机和智能无人船之间的双向交流，接收智能无人船发送的目标船舶位置信息后依托内置的无人机飞行控制子系统进行短距离飞行控制，待靠近目标船舶的排放口后，启动污染源组分检测子系统对目标船舶的排放气体成分进行检测，并将检测数据通过无人机信号收发子系统输送回智能无人船，经过智能无人船上中央数据处理系统判定结果后，当目标船舶排放超标，则借助督促整改广播模块向目标船舶播报违规情况。

2.根据权利要求1所述的基于智能无人船载无人机的船舶排放遥测系统，其特征是，所述的自动驾驶子系统包括：导航模块、航线规划器模块和航行控制器模块，其中：导航模块通过卫星定位装置和通信卫星保持实时联系，确定智能无人船、无人机和目标船舶的大致经纬度位置信息，并在接近目标船舶后借助雷达和周布的摄像机来精确保持和目标船舶的相对位置；航线规划器模块基于多目标优化算法确定目标船舶、基于路径规划算法确定航行路线；航行控制器模块保障智能无人船安全可靠、及时高效地抵达目标水域。

3.根据权利要求2所述的基于智能无人船载无人机的船舶排放遥测系统，其特征是，所述的航行控制器模块包括：速度传感器、船舵转动组件；所述的导航模块包括：设置于无人船顶部的卫星定位装置、雷达、惯性导航装置、无线通讯装置和存储设备以及设置于无人船周边的摄像机。

4.根据权利要求1所述的基于智能无人船载无人机的船舶排放遥测系统，其特征是，所述的无人机控制子系统包括：无人机信号收发模块、无人机飞行控制模块以及督促整改广播模块，其中：无人机信号收发模块作为无人机信息收发系统，连接无人机飞行控制模块、中央数据处理子系统、无人机测量系统，传递信号；无人机飞行控制模块根据来自信号收发模块的信息，督促整改广播模块则根据最终测得目标船舶污染物排放信息，判断污染物是否超标并将污染物排放情况进行广播通知相应船舶。

5.根据权利要求1所述的基于智能无人船载无人机的船舶排放遥测系统，其特征是，所述的全流程监控和故障诊断子系统包括：海域水文信息监控模块、功率监控模块、无人机状态监控模块，其中：海域水文信息监控模块根据北斗导航系统对船舶航行区域海洋水文气象进行实时监测，并分析和评估此次检测任务的安全性和可行性，由此作出继续执行或终止执行的决策；功率监控模块则根据智能无人船载传感器测量信息，进行传感器数据融合处理，利用深度学习算法对无人船动力系统进行监测与诊断，保证无人船的良好工作状态，无人机状态监控模块监控无人机的电池余量以及无人机所处环境信息；所述的决策在所述系统中具有最高优先级；所述的状态包括：无人机所处环境的温度、湿度、风速信息。