[发明专利]数据处理方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供了一种数据处理方法、装置及电子设备，涉及区块链数据处理技术领域，其通过预先将目标数据和对应的运算模型分割成单元小块进行存储，并通过加密序列对各个模型单元的运算顺序进行加密，通过序列元素对每次运算的运算操作进行加密，增加了获取完整目标数据和完整运算模型的难度；在需要运行该运算模型处理该目标数据时，调度节点通过该加密序列确定运算模型的运算顺序，依次选取对应的数据单元和模型单元进行运算，得到最终的处理结果，由于调度节点不知道每个序列元素对应的运算操作，各个计算节点也只能获得部分的模型和部分的数据，因而参与运算的各个节点均无法获得完整的目标数据和完整的运算模型，从而提升了模型运算过程的安全性。

技术领域

本发明涉及区块链数据处理技术领域，尤其是涉及一种数据处理方法、装置及电子设备。

背景技术

评估模型主要包括参与运算的数据指标以及各指标的权重，将各参与运算的数据指标连接在一起的，除权重外，还包括运算逻辑，及各种运算法则。对于模型拥有者来说，模型的生产过程均需要付出一定成本(时间+人力等)，因此导致模型在输出中存在泄露模型机密的可能性，模型开发者一般不愿意将模型公开化，特别是新兴的金融科技公司，评估模型作为其核心资产，对知识产权保密的需求更为明确和迫切。

在实际数据评估过程中，数据提供方出于安全性考虑，很多时候不愿意将数据输出体系，而需要模型提供方将模型部署在数据提供方的环境里，然而，这种数据评估方式下即使对模型进行封装，也有泄露模型机密的可能性。例如，数据提供方可能在未授权情况下，“私自”进行模型运算，并将结果输出至第三方，从而使得模型“间接泄密”；又或者，数据使用者也可以通过运算结果与数据直接的逻辑关系，通过统计学等方法进行“倒推”，从而拟合出与模型提供方近似的运算逻辑，并由此获得了向模型结果使用者提供类似运算结果的能力，导致模型泄密。

整体而言，当前的数据评估方式还存在评估模型被泄密的较大可能，评估模型的使用安全性较差。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种数据处理方法、装置及电子设备，可以降低数据评估中评估模型被泄密的可能性，提升评估模型的使用安全性。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，该方法包括：如果接收到针对目标数据的处理请求，基于预先获取的加密序列确定该目标数据对应的运算模型的运算顺序；其中，该运算模型用于处理该目标数据，该加密序列包括至少一个序列元素，每个该序列元素对应一种运算操作；根据该运算顺序，顺次提取每次运算对应的模型单元和与该模型单元对应的输入变量，以根据每次运算提取的该模型单元和该输入变量处理得到该次运算的运算结果，直至该运算顺序中的最后一次运算操作处理结束，得到该目标数据的处理结果；其中，该模型单元预先由该运算模型分割得到，该输入变量为预设的数据单元或者该数据单元的中间处理结果，该数据单元预先由该目标数据分割得到。

在本发明可选的实施例中，上述模型单元预先由该运算模型的提供节点对该运算模型进行分割得到，该数据单元预先由该目标数据的提供节点对该目标数据进行分割得到，该加密序列由该运算模型的提供节点生成，该加密序列的序列元素按照预设的匹配规则匹配对应的运算操作。

在本发明可选的实施例中，上述运算模型的提供节点通过下述方式对该运算模型进行分割：抽取该运算模型中各个变量项的系数项，根据抽取的该系数项组成该运算模型的权重序列；根据预设的运算规则，对抽取系数项后的该运算模型进行逻辑运算分割，得到有序排列的至少一个模型单元；其中，每个该模型单元用于处理一种运算操作。

在本发明可选的实施例中，上述加密序列为由碱基构成的序列，该加密序列由该运算模型的提供节点通过下述方式生成：选取预设数目的碱基标识；按照预设的匹配规则，为选取的每个该碱基标识匹配唯一对应的运算操作；根据该模型单元对应的运算操作和该运算操作对应的碱基标识，确定该模型单元对应的碱基标识；根据该模型单元的分割顺序排列该模型单元对应的碱基标识，得到该运算模型的碱基序列；根据该碱基序列确定该运算模型的加密序列。