[发明专利]一种面向MEC的分布式业务调度方法有效
申请号: | 202110213675.4 | 申请日: | 2021-02-26 |
公开(公告)号: | CN112888005B | 公开(公告)日: | 2022-09-13 |
发明(设计)人: | 揭水平;沈纲祥;李泳成;宗红梅;符小东;徐林鹏 | 申请(专利权)人: | 中天通信技术有限公司;中天宽带技术有限公司;江苏中天科技股份有限公司 |
主分类号: | H04W24/02 | 分类号: | H04W24/02;H04W28/08;H04W72/04;H04W72/12;H04L67/1004;H04L41/0823 |
代理公司: | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人: | 陈亮亮 |
地址: | 226000*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 mec 分布式 业务 调度 方法 | ||
本发明公开了一种面向MEC的分布式业务调度方法,对一个业务集合中的任意一个业务,根据最短路由算法确定与该业务最近的M个MEC服务器并加入到可用MEC服务器集合中,对可用MEC服务器集合中的任意一个业务,采用轮询的方式,判断i时刻下,每个服务器上第j个计算资源是否空闲,如空闲,则将该计算资源分配给改业务,并以此类推第j+1个计算资源直到第J计算资源,统计每个MEC服务器上为业务分配的资源,即为任务切分的大小,确定业务开始时间与结束时间,计算所有业务的完成时间。本发明将业务切分问题和MEC资源分配问题融合在一起进行联合优化,充分利用了服务器的计算资源,均衡服务器之间负载,减少了终端的排队等待时间。
技术领域
本发明涉及一种业务调度方法,特别是一种MEC的分布式业务调度方法,属于网络资源分配技术领域。
背景技术
伴随着移动互联网的急速发展,智能移动设备的数量在急剧增加,云数据中心的占比不断增加。到2021年,所有工作负载中将有94%的比例在云数据中心内处理,且2021年数据中心承载的业务量与 2016年相比已经翻倍。这意味着移动通信网络要承载的数据量将是现在的几十倍、几百倍、甚至几千倍,如果还采用单一的云计算的模式,根本无法保证速度和延迟。在此背景下,专家提出了MEC(Mobile Edge Computing,移动边缘计算)的概念,即一种在无线侧提供用户所需服务和云端计算功能的网络架构,用于加速网络中各项应用的快速下载,让用户享有不间断的高质量网络体验,具备超低时延、超高带宽、实时性强等特性。
现有技术对分布式业务进行了研究,且分布式业务理论已经被成功地应用于许多科学问题中,如:图像处理、信号处理以及文本搜索等应用领域。然而针对分布式MEC业务的研究仍非常少,尤其是针对业务切分与MEC资源分配的联合优化研究仍为空白。现有技术要么只考虑了分布式业务切分,要么只考虑了MEC资源分配,并没有将两个问题进行联合优化。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种MEC的分布式业务调度方法,联合优化业务切分与MEC资源分配,最终实现最小化业务总时延的目标。
为解决上述技术问题,本发明所采用的技术方案是:
一种面向MEC的分布式业务调度方法,其特征在于包含以下步骤:
步骤一:对一个业务集合中的任意一个业务,根据最短路由算法,确定与该业务最近的M个MEC服务器;
步骤二:将确定的M个MEC服务器加入到可用MEC服务器集合中;
步骤三:生成一个三维矩阵;
步骤四:对可用MEC服务器集合中的任意一个业务,采用轮询的方式,判断i时刻下,每个MEC服务器上第j个计算资源是否空闲,如果空闲,则将该计算资源分配给该业务,然后采用同样的方式继续判断第j+1个计算资源,直到第J计算资源,J为每个服务器上最大计算资源索引;
步骤五:如果已经达到业务所需的总资源,则终止分配;
步骤六:统计可用MEC服务器集合中每个MEC服务器上为业务分配的资源,即为任务切分的大小;
步骤七:确定业务开始时间与结束时间;
步骤八:计算所有业务的完成时间。
进一步地,所述步骤一具体为
定义一个业务集合U,对业务集合U中的任意一个业务u,根据最短路由算法确定与该业务u最近的M个MEC服务器。
进一步地,所述步骤二具体为
定义Eu为可用MEC服务器集合,将步骤一中确定的M个与业务u 最近的MEC服务器加入到可用MEC服务器集合Eu中。
进一步地,所述步骤三具体为
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