[发明专利]初至波的获取方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种初至波的获取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待测工区中多个检测点检测到的多个第一地震波信号，从所述多个第一地震波信号中选取预设比例的第一地震波信号作为样本地震波信号；

确定所述样本地震波信号中的第一初至波信号，确定所述第一初至波信号在所述样本地震波信号中的位置，对于每个检测点，基于所述第一初至波信号，确定所述检测点检测到所述第一初至波信号的初至时间，确定所述检测点检测到的第一地震波信号对应的多个时间点，对于每个时间点对应的第二地震波信号，响应于所述时间点在所述初至时间之前，确定所述第二地震波信号的标签为第一数值，响应于所述时间点在所述初至时间之后，确定所述第二地震波信号的标签为第二数值，得到所述样本地震波信号对应的第一标签数据，所述第一标签数据用于表示所述第一初至波信号在所述样本地震波信号中的实际位置；

根据所述样本地震波信号和所述第一标签数据，通过深度学习算法对初始网络模型进行训练，直至所述初始网络模型的精确度达到预设精度值，得到目标网络模型，所述目标网络模型用于确定地震波信号对应的标签数据；

将所述多个第一地震波信号输入所述目标网络模型，得到所述多个第一地震波信号对应的第二标签数据，以及基于所述第二标签数据，确定所述多个第一地震波信号中的第二初至波信号的位置。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本地震波信号和所述第一标签数据，通过深度学习算法对初始网络模型进行训练，直至所述初始网络模型的精确度达到预设精度值，得到目标网络模型，包括：

将所述样本地震波信号输入初始网络模型，得到初始标签数据；

根据所述初始标签数据和所述第一标签数据，通过焦点损失函数确定所述初始标签数据与所述第一标签数据之间的损失值；

响应于所述损失值小于预设损失值，确定所述初始网络模型为目标网络模型，响应于所述损失值大于预设损失值，调整所述初始网络模型中的每个网络层的权重，直到所述损失值小于预设损失值，得到第二网络模型，将所述第二网络模型作为所述目标网络模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多个第一地震波信号输入所述目标网络模型，得到所述多个第一地震波信号对应的第二标签数据，包括：

对于每个第一地震波信号，将所述第一地震波信号按照预设空间窗和预设滑动步长进行滑动分割，得到多个第三地震波信号；

将每个第三地震波信号输入所述目标网络模型，确定多个第一预测值；

对所述多个第一预测值进行数据处理，得到所述多个第一地震波信号对应的第二标签数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设空间窗内包括第一预设数量个地震道，所述第三地震波信号包括所述第一预设数量个地震道对应的地震波信号，每个第一预测值包括所述第一预设数量个地震道对应的地震波信号的第二预测值；

所述对所述多个第一预测值进行数据处理，得到所述多个第一地震波信号对应的第二标签数据，包括：

对于所述多个第一预测值，确定每个第一预测值包括的所述第一预设数量个地震道对应的地震波信号的第二预测值；

对于每个地震道，响应于所述地震道对应的地震波信号的第二预测值的数量为一个，确定所述第二预测值为所述地震道对应的地震波信号的第一预测值；响应于所述地震道对应的第二预测值的数量为多个，确定多个第二预测值的均值，将所述均值作为所述地震道对应的地震波信号的第一预测值；

将所述每个地震道对应的地震波信号的第一预测值进行组合，得到所述多个第一地震波信号对应的第二标签数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待测工区中多个检测点检测到的多个第一地震波信号，包括：

获取待测工区中多个检测点的多个初始地震波信号，对所述多个初始地震波信号进行线性校正，得到所述多个第一地震波信号。