[发明专利]订单处理方法、装置、电子设备和可读存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种订单处理方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及计算机技术领域。通过本申请实施例，可以分别对目标订单数据和目标服务数据进行特征提取，然后可以对提取后的特征进行特征合并，然后可以根据合并后的目标合并特征向量和预先训练的责任判定模型，确定判定结果。在此过程中，由于目标订单数据和目标服务数据是两种维度的数据，因此，通过本申请实施例可以从不同的角度对一个事件的责任方进行判断，提高了责任判断的准确度，另外，由于该过程无需人工参与，因此可以提高责任判断的效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种订单处理方法、装置、电子设备和可读存储介质。

背景技术

目前，随着互联网技术的发展，线上服务平台越来越多，其中，用户可以通过智能手机等终端设备在线上服务平台进行下单操作，当线上服务平台接收到用户的订单后，可以提供相应的服务。例如，以网约车服务平台为例，用户可以通过智能手机等终端设备在网约车服务平台进行下单操作，当网约车服务平台接收到用户的订单后，可以提供网约车服务。

然而，随着线上服务平台的订单量越来越多，不可避免的会出现大量问题订单(例如用户对线上服务平台或者服务提供者的投诉等)，若出现问题订单，线上服务平台则需要确定该问题订单的责任方。

相关技术中，往往通过人工的方式来判定责任方，这样必然会导致判定的效率较低，当问题订单的数量较大时，会导致有大量的问题订单无法及时得到解决。因此，如何高效且准确的确定问题订单的责任方是一个亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种订单处理方法、装置、电子设备和可读存储介质，可以从不同的角度对一个事件的责任方进行判断，提高了责任判断的准确度，另外，由于该过程无需人工参与，因此可以提高责任判断的效率。

第一方面，提供了一种订单处理方法，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：

确定目标订单的目标订单数据和目标服务数据，所述目标服务数据包括服务提供者与服务被提供者之间的交流信息；

对所述目标订单数据进行特征提取，确定所述目标订单数据的目标订单数据特征向量；

对所述目标服务数据进行特征提取，确定所述目标服务数据的目标服务数据特征向量；

将所述目标订单数据特征向量和所述目标服务数据特征向量进行特征合并，确定目标合并特征向量；以及

将所述目标合并特征向量输入预先训练的责任判定模型，确定判定结果。

第二方面，提供了一种订单处理装置，所述方法应用于电子设备，所述装置包括：

确定模块，用于确定目标订单的目标订单数据和目标服务数据，所述目标服务数据包括服务提供者与服务被提供者之间的交流信息；

第一特征提取模块，用于对所述目标订单数据进行特征提取，确定所述目标订单数据的目标订单数据特征向量；

第二特征提取模块，用于对所述目标服务数据进行特征提取，确定所述目标服务数据的目标服务数据特征向量；

合并模块，用于将所述目标订单数据特征向量和所述目标服务数据特征向量进行特征合并，确定目标合并特征向量；以及

判定模块，用于将所述目标合并特征向量输入预先训练的责任判定模型，确定判定结果。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。