[发明专利]一种建筑裂缝检测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种建筑裂缝检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测的建筑表面的待检测图像；

采用全卷积神经网络分类模型识别所述待检测图像中的单元裂缝区域作为感兴趣区域图像；

采用基于深度学习的图像分割模型对所述感兴趣区域图像中的裂缝进行提取，得到裂缝特征区域分割图像；

根据所述裂缝特征区域分割图像二值化后得到单元裂缝检测图；

根据所述单元裂缝检测图确认所述待检测图像的裂缝检测结果图。

2.根据权利要求1所述的建筑裂缝检测方法，其特征在于，所述采用全卷积神经网络分类模型识别所述待检测图像中的单元裂缝区域作为感兴趣区域图像，包括：

预设检测框以预设步长对所述待检测图像进行扫描式判别，得到所述待测图像中所有检测框含有裂缝的概率值所组成的概率特征图；

选取所述概率特征图中大于第一概率值的检测框对应的图像作为感兴趣区域图像。

3.根据权利要求2所述的建筑裂缝检测方法，其特征在于，所述预设检测框为预设尺寸的正方形区域，所述预设步长为预设检测框边长的1/4。

4.根据权利要求1所述的建筑裂缝检测方法，其特征在于，所述全卷积神经网络分类模型的训练样本图像中正负样本图像比例为1：3；其中，正样本图像为含有裂缝面积占比大于等于第一阈值的区域图像，负样本图像为含有裂缝面积占比小于等于第二阈值的区域图像，含有裂缝面积占比小于第一阈值且大于第二阈值的区域图像为忽略样本。

5.根据权利要求1所述的建筑裂缝检测方法，其特征在于，采用裂缝面积占比大于等于第一阈值的区域图像作为图像分割模型的训练样本。

6.根据权利要求1所述的建筑裂缝检测方法，其特征在于，根据所述单元裂缝检测图确认所述待检测图像的裂缝检测结果图，包括：

将至少一个所述单元裂缝检测图按照对应的位置信息粘贴在与所述待检测图像尺寸相同的纯黑的图像上，得到所述待检测图像的裂缝检测结果图；所述位置信息为所述单元裂缝检测图按照在对应的所述感兴趣区域图像中的位置。

7.一种建筑裂缝检测装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待检测的建筑表面的待检测图像；

第一图像区域提取模块，用于采用全卷积神经网络分类模型识别所述待检测图像中的单元裂缝区域作为感兴趣区域图像；

第二图像区域提取模块，用于采用深度学习图像分割模型对所述感兴趣区域图像中的裂缝进行提取，得到裂缝特征区域分割图像；

裂缝检测模块，用于根据所述裂缝特征区域分割图像二值化后得到单元裂缝检测图；

裂缝结果确认模块，用于根据所述单元裂缝检测图确认所述待检测图像的裂缝检测结果图。

8.一种建筑裂缝检测设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的建筑裂缝检测方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的建筑裂缝检测方法。