[发明专利]一种利用动态库加速地铁人脸识别的系统

说明书

本发明公开了一种利用动态库加速地铁人脸识别的系统，该系统包括：摄像头缩库服务交互模块，用于上传人脸信息到网关服务单元，获取人脸信息，将人脸信息放入消息中间件中，第一缩库服务单元与第一人脸融合组件交互；蓝牙缩库服务交互模块，用于请求开启手机蓝牙功能，将乘客信息发送至蓝牙网关服务中，将乘客信息放入消息中间件中，第二缩库服务单元与第二人脸融合组件交互；缩库算法模块，用于将人脸图片信息上传到华为云对象存储服务和人脸融合组件平台，验证用户是否开通刷脸过闸功能，更新对应的站点库数据。通过该系统，动态缩库提升了运算效率，节约了计算资源、存储资源；实现了为地铁站台区域缩库定制缩库算法。

技术领域

本发明属于人脸识别领域，特别涉及一种利用动态库加速地铁人脸识别的系统。

背景技术

现有技术已公开专利号：201310179907.4“一种利用动态数据库加速智能监控人脸识别的方法和系统”，包括如下步骤：

本发明提供了一种利用动态数据库加速智能监控人脸识别的方法和系统，该系统包括：监控区域入口动态人脸识别数据库；监控区域出口动态人脸识别数据库；监控区域入口视频监控子系统，用于获取人脸识别数据与监控区域入口动态人脸识别数据库中的人脸识别数据进行比对，比对成功后，将该人脸识别数据从监控区域入口动态人脸数据库中删除,并将该人脸识别数据添加到监控区域出口动态人脸数据库中；监控区域出口视频监控子系统，用于获取人脸识别数据并与监控区域出口动态人脸识别数据库中的人脸识别数据进行比对，比对成功后，将该人脸识别数据增加到监控区域入口动态人脸数据库中,并将该人脸识别数据从监控区域出口动态人脸数据库中删除。

现有技术缺点：(1)监控方式单一；(2)核心缩库算法不适用于地铁项目。

发明内容

针对相关技术中的上述技术问题，本发明提出一种利用动态库加速地铁人脸识别的系统，能够克服现有技术的上述不足。

为实现上述技术目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种利用动态库加速地铁人脸识别的系统，该系统包括：

摄像头缩库服务交互模块，用于上传人脸信息到网关服务单元，网关服务单元获取人脸信息，将人脸信息放入消息中间件中，还用于第一缩库服务单元与第一人脸融合组件交互；

蓝牙缩库服务交互模块，用于请求开启手机蓝牙功能，将乘客信息发送至蓝牙网关服务中，将乘客信息放入消息中间件中，还用于第二缩库服务单元与第二人脸融合组件交互；

缩库算法模块，用于将人脸图片信息上传到华为云对象存储服务和人脸融合组件平台，验证用户是否开通刷脸过闸功能，根据乘客信息更新对应的站点库数据。

进一步的，所述第一缩库服务单元与第一人脸融合组件交互，包括：

上传人脸图片到存储服务器；

基于人脸图片搜索人脸中心库，拉取地铁站点对应乘客信息的站点库；

返回人脸数据；

根据地铁站位置信息和人脸数据进行缩库，生成站点库。

进一步的，所述第二缩库服务单元与第二人脸融合组件交互，包括：

判断用户是否开通刷脸过闸；

根据属性到人脸中心库查询人脸信息；

返回人脸信息数据；

根据地铁站位置和人脸信息数据进行缩库，生成站点库。

进一步的，所述第根据乘客信息更新对应的站点库数据，包括：

根据摄像头提供的站点信息和人脸融合组件平台提供的一组乘客信息更新对应的站点库数据；