[发明专利]一种通信信号调制识别的自动神经网络结构搜索方法在审
| 申请号： | 202110215110.X | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112966812A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 方宇强;宋万均;陈维高;霍俞蓉;马志昊 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 101416*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 通信 信号 调制 识别 自动 神经网络 结构 搜索 方法 | ||
1.一种通信信号调制识别的自动神经网络结构搜索方法，其特征在于步骤如下：
(1)进行通信信号调制识别的数据准备；
(2)构建残差卷积神经网络结构模型；
(3)将接收的通信信号按指定数量码元按序排列为码元图像，将通信信号转化为调制样式纹理图像，并采用残差卷积神经网络结构模型于水平方向及垂直方向对调制方式进行识别；
(4)将残差卷积神经网络模型分解为卷积单元及缩减单元串联结构，建立搜索空间并进行串联结构微搜索；
(5)对微搜索的串联结构进行预测，并通过学习结合控制器将串联结构表示为数字，采用长短期记忆输出采样子网络作为残差卷积神经网络结构模型的子网络以确定搜索策略。
2.根据权利要求1所述的一种通信信号调制识别的自动神经网络结构搜索方法，其特征在于：
所述步骤(1)中，通过仿真方式收集并整理所需的测试数据库，建立不同调制方式下通信信号的数据集，为通信信号调制识别储备数据。
3.根据权利要求1所述的一种通信信号调制识别的自动神经网络结构搜索方法，其特征在于：
所述残差卷积神经网络结构模型包含三个BLOCK，分别由1*8、1*5、1*3的卷积核构成。
4.根据权利要求1所述的一种通信信号调制识别的自动神经网络结构搜索方法，其特征在于：
所述步骤(5)中，对所得子网络进行训练确定对应的分类精度，根据所得分类精度通过策略梯度迭代更新长短期记忆输出采样子网络参数以更新长短期记忆输出采样子网络。
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