[发明专利]调整均衡器的方法、装置、设备和计算机可读存储介质

说明书

本公开公开了调整均衡器的方法、装置、设备和计算机可读存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及语音和深度学习领域。调整均衡器的方法包括确定音频信号的音频特征。该方法还包括将神经网络模型应用于音频特征以确定音频信号的目标类型，神经网络模型利用音频信号的音频特征来确定音频信号的类型。该方法还包括确定与目标类型相对应的均衡器调整参数。该方法还包括将均衡器调整参数应用于均衡器以调整音频信号。通过该方法，可以快速地改进音频信号的音频特性，提高了用户体验，满足了用户的调音需求。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，尤其涉及语音和深度学习技术领域的调整均衡器的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，与生活相关的各种信息量均快速增加。由于音乐是一种重要的艺术形式和文化活动，因此与音乐有关的应用也随着用户需求的增加而快速的发展。例如已经出现了许多可以被用户使用唱歌软件。随着与音乐有关的应用的增加，与音乐有关的多媒体流也随着快速增加。因此，对于与音乐有关的多媒体数据流的管理和存储变得非常重要。然而，在对与音乐有关的数据的处理过程中还有许多需要解决的问题。

发明内容

本公开提供了一种调整均衡器的方法、装置、设备以及计算机可读存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种调整均衡器的方法。该方法包括确定音频信号的音频特征。该方法还包括将神经网络模型应用于音频特征以确定音频信号的目标类型，神经网络模型利用音频信号的音频特征来确定音频信号的类型。该方法还包括确定与目标类型相对应的均衡器调整参数。该方法还包括将均衡器调整参数应用于均衡器以调整音频信号。

根据本公开的第二方面，提供了一种调整均衡器的装置。该装置包括音频特征确定模块，被配置为确定音频信号的音频特征；应用模块，被配置为将神经网络模型应用于音频特征以确定音频信号的目标类型，神经网络模型利用音频信号的音频特征来确定音频信号的类型；均衡器调整参数确定模块，被配置为确定与目标类型相对应的均衡器调整参数；以及调整模块，被配置为将均衡器调整参数应用于均衡器以调整音频信号。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行根据本公开的第一方面的方法。

根据本公开的第四方面，提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行根据本公开的第一方面的方法。

根据本公开的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开的第一方面的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1示出了本公开的多个实施例能够在其中实现的环境100的示意图；

图2示出了根据本公开的一些实施例的用于调整均衡器的方法200的流程图；

图3示出了根据本公开的一些实施例的用于获取梅尔频率倒谱系数的过程300的示意图；

图4示出了根据本公开的一些实施例的获取最优均衡器参数的过程400的示意图；

图5示出了根据本公开的一些实施例的用于生成均衡器数据库的示例过程500的示意图；

图6示出了根据本公开的一些实施例的用于调整均衡器的装置600的框图；以及

图7示出了能够实施本公开的多个实施例的设备700的框图。