[发明专利]一种频率动态仿真方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种频率动态仿真方法，其特征在于，包括：

获取电力负荷节点频率偏差仿真信息；

将所述电力负荷节点频率偏差仿真信息输入目标负荷仿真模型，得到电力负荷节点有功功率偏差信息；

其中，所述目标负荷仿真模型是根据电网发生功率扰动后的电力负荷节点频率动态量测曲线和电力负荷节点有功功率动态量测曲线构建的。

2.根据权利要求1所述频率动态仿真方法，其特征在于，所述目标负荷仿真模型具体为：

其中，K_L1,K_L2和T_L均为目标负荷仿真模型的参数，Δf为电力负荷节点频率偏差仿真信息，ΔP_L为电力负荷节点有功功率偏差信息。

3.根据权利要求2所述频率动态仿真方法，其特征在于，在所述将所述电力负荷节点频率偏差仿真信息输入目标负荷仿真模型的步骤之前，所述方法还包括：

获取电网发生功率扰动后的电力负荷节点频率动态量测曲线和电力负荷节点有功功率动态量测曲线；

根据电网发生功率扰动前的电力负荷节点频率初始值和电力负荷节点有功功率初始值与电网发生功率扰动后的电力负荷节点频率动态量测曲线和电力负荷节点有功功率动态量测曲线，得到电力负荷节点频率偏差曲线Δf^m(t_i)和电力负荷节点有功功率偏差曲线

根据所述电力负荷节点频率偏差曲线和电力负荷节点有功功率偏差曲线构建最小化优化目标模型；

对所述最小化优化目标模型进行求解，得到所述目标负荷仿真模型的参数。

4.根据权利要求3所述频率动态仿真方法，其特征在于，所述根据所述电力负荷节点频率偏差曲线和电力负荷节点有功功率偏差曲线构建最小化优化目标模型的步骤，具体包括：

所述最小化优化目标模型的决策变量为负荷模型的参数(K_L1,K_L2,T_L)，优化目标为∑_i(ΔP_L^s(t_i)-ΔP_L^m(t_i))²最小；

其中ΔP_L^s(t_i)为以电力负荷节点频率偏差曲线Δf^m(t_i)为输入时负荷模型的电力负荷节点有功功率偏差仿真输出。

5.一种频率动态仿真装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取电力负荷节点频率偏差仿真信息；

仿真模块，用于将所述电力负荷节点频率偏差仿真信息输入目标负荷仿真模型，得到电力负荷节点有功功率偏差信息；

其中，所述目标负荷仿真模型是根据电网发生功率扰动后的电力负荷节点频率动态量测曲线和电力负荷节点有功功率动态量测曲线构建的。

6.根据权利要求5所述频率动态仿真装置，其特征在于，所述目标负荷仿真模型具体为：

其中，K_L1,K_L2和T_L均为目标负荷仿真模型的参数，Δf为电力负荷节点频率偏差仿真信息，ΔP_L为电力负荷节点有功功率偏差信息。

7.根据权利要求6所述频率动态仿真装置，其特征在于，所述装置还包括：建模模块；

所述建模模块，用于获取电网发生功率扰动后的电力负荷节点频率动态量测曲线和电力负荷节点有功功率动态量测曲线；

根据电网发生功率扰动前的电力负荷节点频率初始值和电力负荷节点有功功率初始值与电网发生功率扰动后的电力负荷节点频率动态量测曲线和电力负荷节点有功功率动态量测曲线，得到电力负荷节点频率偏差曲线和电力负荷节点有功功率偏差曲线；

根据所述电力负荷节点频率偏差曲线和电力负荷节点有功功率偏差曲线构建最小化优化目标模型；

对所述最小化优化目标模型进行求解，得到所述目标负荷仿真模型的参数。