[发明专利]吸顶灯自定义唤醒词的确定方法

权利要求书

1.吸顶灯自定义唤醒词的确定方法，其特征在于，包括：

步骤1：确定用户发送的特定语音信号；

步骤2：对所述特定语音信号进行处理，确定所述语音信号所对应的拼音信息；

步骤3：对所述拼音信息进行分析，得到初始唤醒词；

步骤4：对初始唤醒词进行评估，确定自定义唤醒词。

2.根据权利要求1所述的吸顶灯自定义唤醒词的确定方法，其特征在于，包括：步骤1中，确定用户发送的特定语音信号包括：

采集用户的预设语音信号，并对所述预设语音信号进行分析得到所述用户的声纹信息，并根据所述声纹信息设定所述用户的信号能量阈值；

接收所述用户发送的语音信号，并基于声纹特征，对所述语音信号进行分割，获得多个第一语音信号；

获取所述多个第一语音信号的信号能量值，选取所述信号能量值在所述信号能量阈值范围内的第一语音信号，并确定所述第一语音信号的起始点和结束点；

根据所述信号范围的起始点和结束点对所述语音信号进行采集，获得所述用户发送的特定语音信号。

3.根据权利要求1所述的吸顶灯自定义唤醒词的确定方法，其特征在于，步骤1中，确定用户发送的特定语音信号后，还包括对所述特定语音信号进行去噪，包括：

对所述特定语音信号进行采样，得到频域信号；

确定所述频域信号的输入信噪比和输出信噪比的比值；

根据预先设置的所述的输入信噪比和输出信噪比的比值与噪声增益的对应关系，确定所述特定语音信号的噪声增益；

基于所述噪声增益，对所述特定语音信号进行增益处理，得到去噪后的特定语音信号。

4.根据权利要求1所述的吸顶灯自定义唤醒词的确定方法，其特征在于，步骤2中，对所述特定语音信号进行处理，确定所述特定语音信号所对应的拼音信息包括：

对所述特定语音信号进行特征提取，获得所述用户的说话特征；

根据所述说话特征确定所述特定语音信号的分割点，并基于所述分割点将所述特定语音信号分割为多个子语音信号；

提取所述多个子语音信号对应的音频序列，将所述音频序列输入至拼音设备模型中，得到与所述音频序列对应的拼音序列；

对所述拼音序列进行切分，得到拼音串，基于预设的拼音规则，对所述拼音串进行划分，得到拼音节点；

根据所述拼音节点将所述拼音串划分为单个拼音；

将所述拼音串的相邻单个拼音进行组合，得到语义信息；

对所述语义信息进行评估，判断所述语义信息是否满足预设语义规则，

若是，表明所述拼音串的拼音节点划分合理；

否则，表明所述拼音串的拼音节点划分不合理，并对所述拼音串进行重新划分和识别，直到重新划分后的语义信息满足预设语义规则；

将所述拼音序列对应的拼音串划分得到的单个拼音进行整合，得到所述拼音序列所对应的子语音信号的拼音信息；

将所述多个子语音信号的拼音信息进行整合，得到所述特定语音信号所对应的拼音信息。

5.根据权利要求1所述的吸顶灯自定义唤醒词的确定方法，其特征在于，步骤3中，对所述拼音信息进行分析，得到初始唤醒词包括：

将所述拼音信息与词语数据库中的词语进行词语匹配，当所述拼音信息中多个连续的单个拼音与所述词语数据库中的一个词语完全匹配时，确认所述多个连续的单个拼音匹配成功，并获取所述多个连续的单个拼音对应的词语；

提取所述拼音信息中词语没有匹配成功的单个拼音，并将所述没有匹配成功的单个拼音输入至汉字数据库中进行汉字匹配，得到单个拼音所对应的汉字；

获取所述拼音信息进行词语匹配和汉字匹配后的初始文字信息；

对所述初始文字信息进行分析，获取所述初始文字信息中的疑似错字；

基于所述疑似错字，对字典中的每一个汉字进行遍历，选取与所述疑似错字相似度满足预设要求的汉字集合；

分别将所述汉字集合中的汉字对所述疑似错字进行替换，并获取替换后的文字信息集合；

计算所述文字信息集合中每个文字信息的合理度，并选取合理度最高的文字信息作为目标文字信息；

建立有效信息提取模型；

将所述目标文字信息输入至所述有效信息提取模型中，得到有效文字信息作为初始唤醒词。