[发明专利]一种数据处理方法和相关装置

说明书

本申请实施例公开了一种数据处理方法，该方法包括：根据样本用户标识和样本用户行为数据生成分类树，分类树中从根节点到任一叶节点的分支用于标识样本用户行为数据；将用户类别为异常用户的样本用户标识占比超过第一预设阈值的叶节点确定为目标叶节点，将目标叶节点对应的父节点确定为特征用户交易行为，该特征用户交易行为可以用于对待分类用户标识进行初筛。处理设备可以根据样本数据生成能够体现出每一个用户对应用户行为数据的分类树，通过该分类树确定出特征用户交易行为，具有该特征用户交易行为的用户为异常用户的概率较高。通过初步筛选，降低最终输入分类模型中的数据量，在确保了分类模型分类精度的同时提高了分类效率和响应速度。

技术领域

本申请涉及用户数据分析技术领域，特别是涉及一种数据处理方法和相关装置。

背景技术

交易安全是当下人们关注的重点问题之一，对用户的交易行为进行分析是判断用户是否涉及一些异常行为的常用手段。

相关技术中，在对用户的交易行为进行分析时，通常需要将所有用户的交易行为信息都输入到分类模型中进行分类，这就会导致分类模型需要处理大量的用户数据，不利于提高模型的处理效率和响应速度。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种数据处理方法，处理设备可以根据样本数据生成能够体现出每一个用户对应用户行为数据的分类树，通过该分类树确定出特征用户交易行为，具有该特征用户交易行为的用户为异常用户的概率较高。从而，处理设备可以通过该特征用户交易行为对待分类用户标识进行初步筛选，降低最终输入分类模型中的数据量，在确保了分类模型分类精度的同时提高了分类效率和响应速度。

本申请实施例公开了如下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：

获取样本用户标识和对应的样本用户行为数据，所述样本用户标识标注有对应的用户类别，所述用户类别包括正常用户和异常用户，所述样本用户行为数据用于确定所述样本用户标识对应用户的用户交易行为；

根据所述样本用户标识和所述样本用户行为数据生成分类树，所述分类树的叶节点为所述样本用户标识，所述分类树的枝节点为所述用户交易行为，所述分类树中从根节点到任一叶节点的分支用于标识至少一个样本用户标识对应的样本用户行为数据；

将用户类别为异常用户的样本用户标识占比超过第一预设阈值的叶节点确定为目标叶节点，将所述目标叶节点对应的父节点确定为特征用户交易行为；

获取待分类用户标识和对应的待分类用户行为数据；

若根据目标待分类用户行为数据确定出所述特征用户交易行为，将所述目标待分类用户行为数据对应的目标待分类用户标识存入待分类集合，所述待分类集合中的待分类用户标识用于进行标识分类。

第二方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，所述装置包括第一获取单元、生成单元、第一确定单元、第二获取单元和第二确定单元：

所述第一获取单元，用于获取样本用户标识和对应的样本用户行为数据，所述样本用户标识标注有对应的用户类别，所述用户类别包括正常用户和异常用户，所述样本用户行为数据用于确定所述样本用户标识对应用户的用户交易行为；

所述生成单元，用于根据所述样本用户标识和所述样本用户行为数据生成分类树，所述分类树的叶节点为所述样本用户标识，所述分类树的枝节点为所述用户交易行为，所述分类树中从根节点到任一叶节点的分支用于标识至少一个样本用户标识对应的样本用户行为数据；

所述第一确定单元，用于将用户类别为异常用户的样本用户标识占比超过第一预设阈值的叶节点确定为目标叶节点，将所述目标叶节点对应的父节点确定为特征用户交易行为；

所述第二获取单元，用于获取待分类用户标识和对应的待分类用户行为数据；