[发明专利]一种用于调整标签数据信息的方法与设备在审
申请号: | 202110217242.6 | 申请日: | 2021-02-26 |
公开(公告)号: | CN112883269A | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
发明(设计)人: | 崔英林 | 申请(专利权)人: | 上海连尚网络科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 上海三和万国知识产权代理事务所(普通合伙) 31230 | 代理人: | 周建华 |
地址: | 200120 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 调整 标签 数据 信息 方法 设备 | ||
1.一种用于调整标签数据信息的方法,其中,该方法包括:
基于用户对目标素材的相关操作,生成所述用户对所述目标素材的用户行为信息;
根据所述用户行为信息获取所述用户对所述目标素材的目标喜好度;
根据所述目标喜好度、所述用户的用户画像、所述目标素材的素材画像检测是否需要对所述用户画像、所述素材画像中的标签数据信息进行调整,其中,所述用户画像包括一个或多个用户标签数据信息,所述素材画像包括一个或多个素材标签数据信息;
对于需要调整的所述用户画像和/或所述素材画像,分别对所述用户画像中存在偏差的第一用户标签数据信息、所述素材画像中存在偏差的第一素材标签数据信息进行调整,以得到调整后的用户画像和/或调整后的素材画像。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于用户对目标素材的相关操作,生成所述用户对所述目标素材的用户行为信息,包括:
基于所述用户对所述目标素材的相关操作,生成所述用户对所述目标素材的用户行为信息,其中,所述用户行为信息包括一个或多个用户行为标签,以及每个用户行为标签对应的行为数据信息;
所述根据所述用户行为信息获取所述用户对所述目标素材的目标喜好度,包括:
根据所述一个或多个行为数据信息,以及喜好度模型获取所述用户对所述目标素材的目标喜好度。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述一个或多个行为数据信息,以及喜好度模型获取所述用户对所述目标素材的目标喜好度,包括:
基于归一化公式对所述一个或多个行为数据信息进行归一化处理,以得到所述用户行为信息的第一特征数据,其中,所述归一化公式包括:在此,所述n为在所述一个或多个用户行为标签的数量,所述Ai为所述行为数据信息,所述Wi为对应于所述行为数据信息的用户行为标签所对应的权重;
将所述第一特征数据输入所述喜好度模型,以输出所述用户对所述目标素材的目标喜好度。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述目标喜好度、所述用户的用户画像、所述目标素材的素材画像检测是否需要对所述用户画像、所述素材画像中的标签数据信息进行调整,其中,所述用户画像包括一个或多个用户标签数据信息,所述素材画像包括一个或多个素材标签数据信息,包括:
根据所述用户画像以及所述素材画像获取目标参数信息,其中,所述用户画像包括一个或多个标签属性,以及每个标签属性对应的用户标签数据信息,所述素材画像包括所述一个或多个标签属性,以及每个标签属性对应的素材标签数据信息;
若所述目标喜好度与所述目标参数信息相匹配,并且,所述用户画像与所述素材画像不相匹配;或者,若所述目标喜好度与所述目标参数信息不相匹配,确定需要对所述用户画像和/或所述素材画像进行调整;若所述目标喜好度与所述目标参数信息相匹配,并且所述用户画像与所述素材画像相匹配,确定不需要对所述用户画像以及所述素材画像进行调整。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述根据所述用户画像以及所述素材画像获取目标参数信息,其中,所述用户画像包括一个或多个标签属性,以及每个标签属性对应的用户标签数据信息,所述素材画像包括所述一个或多个标签属性,以及每个标签属性对应的素材标签数据信息,包括:
通过对所述用户画像与所述素材画像进行笛卡尔积计算,以获取所述用户画像与所述素材画像的目标矩阵;
将所述目标矩阵的第二特征数据输入喜好度模型,以输出所述目标参数信息。
6.根据权利要求4所述的方法,其中,所述若所述目标喜好度与所述目标参数信息相匹配,并且,所述用户画像与所述素材画像不相匹配;或者,若所述目标喜好度与所述目标参数信息不相匹配,确定需要对所述用户画像和/或所述素材画像进行调整,包括:
若所述目标喜好度与所述目标参数信息相匹配,并且,所述用户画像与所述素材画像不相匹配,确定所述用户画像、所述素材画像均需要进行调整;若所述目标喜好度与所述目标参数信息不相匹配,根据所述用户画像的第一置信度以及所述素材画像的第二置信度确定需要调整的所述用户画像和/或所述素材画像。
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