[发明专利]质量检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品在审
申请号: | 202110217418.8 | 申请日: | 2021-02-26 |
公开(公告)号: | CN112818928A | 公开(公告)日: | 2021-05-18 |
发明(设计)人: | 郑阿敏;周古月;吴泽衡;徐倩;杨强 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06Q30/00 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 张志江 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 质量 检测 方法 装置 设备 存储 介质 程序 产品 | ||
1.一种质量检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
获取摄像头采集的饮品图像;
对所述饮品图像进行图像分析,得到所述饮品图像中的饮品在预设质量指标下的检测结果;
根据所述检测结果生成提示信息并输出。
2.如权利要求1所述的质量检测方法,其特征在于,所述预设质量指标包括杯盖匹配指标,所述对所述饮品图像进行图像分析,得到所述饮品图像中的饮品在预设质量指标下的检测结果的步骤包括:
对所述饮品图像进行图像分类处理,得到所述饮品图像中的饮品种类和杯盖种类;
检测所述饮品种类和所述杯盖种类是否匹配,根据匹配结果得到所述杯盖匹配指标对应的检测结果。
3.如权利要求1所述的质量检测方法,其特征在于,所述预设质量指标包括饮品高度指标,所述对所述饮品图像进行图像分析,得到所述饮品图像中的饮品在预设质量指标下的检测结果的步骤包括:
对所述饮品图像进行图像目标检测处理,得到所述饮品图像中的饮品高度;
检测所述饮品高度是否满足预设高度规则,得到所述饮品高度指标对应的检测结果。
4.如权利要求3所述的质量检测方法,其特征在于,所述对所述饮品图像进行图像目标检测处理,得到所述饮品图像中饮品高度的步骤包括:
对所述饮品图像进行图像目标检测处理,得到所述饮品图像中的奶茶区域和奶盖区域;
计算所述奶茶区域在所述饮品图像中纵向方向所占的第一像素点数,以及计算所述奶盖区域在所述饮品图像中纵向方向所占的第二像素点数,将所述第一像素点数和所述第二像素点数作为所述饮品高度。
5.如权利要求4所述的质量检测方法,其特征在于,所述检测所述饮品高度是否满足预设高度规则,得到所述饮品高度指标对应的检测结果的步骤包括:
检测所述第一像素点数与第二像素点数的比值是否在预设数值区间;
若所述比值在所述预设数值区间,则确定所述饮品高度指标对应的检测结果为合格;
若所述比值不在所述预设数值区间,则确定所述饮品高度指标对应的检测结果为不合格。
6.如权利要求1至5任一项所述的质量检测方法,其特征在于,所述预设质量指标包括无异物指标,所述对所述饮品图像进行图像分析,得到所述饮品图像中的饮品在预设质量指标下的检测结果的步骤包括:
对所述饮品图像进行图像分类处理,得到所述饮品图像中的饮品是否包含异物的分类结果,将所述分类结果作为所述无异物指标对应的检测结果。
7.如权利要求6所述的质量检测方法,其特征在于,所述对所述饮品图像进行图像分类处理,得到所述饮品图像中的饮品是否包含异物的分类结果的步骤包括:
当对所述饮品图像进行图像分类处理得到所述饮品图像中的饮品种类后,从预设图像分类模型库中选取与所述饮品种类对应的目标图像分类模型;
采用所述目标图像分类模型对所述饮品图像进行图像分类处理,得到所述饮品图像中的饮品是否包含异物的分类结果。
8.一种质量检测装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取摄像头采集的饮品图像;
分析模块,用于对所述饮品图像进行图像分析,得到所述饮品图像中的饮品在预设质量指标下的检测结果;
提示模块,用于根据所述检测结果生成提示信息并输出。
9.一种质量检测设备,其特征在于,所述质量检测设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的质量检测程序,所述质量检测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的质量检测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有质量检测程序,所述质量检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的质量检测方法的步骤。
11.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的质量检测方法的步骤。
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