[发明专利]图像识别模块训练方法和装置

权利要求书

1.一种图像识别模块训练方法，其特征在于，该方法包括：

基于卷积神经网络对指定医学图像进行特征提取，生成第一图像特征；

基于注意力机制对所述指定医学图像进行处理，得到第二图像特征和提取区域；

获取所述提取区域对应的提取区域图像；

基于卷积神经网络对所述提取区域图像进行特征提取，得到所述提取区域图像的第三图像特征；

对所述第一图像特征、所述第二图像特征和第三图像特征进行融合，得到融合图像特征，从而基于所述融合图像特征完成图像识别模块训练。

2.根据权利要求1所述的图像识别模块训练方法，其特征在于，该方法还包括：

基于指定窗位和指定窗宽对医学样本图像进行开窗，生成指定医学图像。

3.根据权利要求2所述的图像识别模块训练方法，其特征在于，所述获取所述提取区域对应的提取区域图像，包括：

计算出所述提取区域对应的提取窗位和提取窗宽；

基于所述提取窗位和所述提取窗宽对所述医学样本图像进行开窗，生成提取区域图像。

4.根据权利要求3所述的图像识别模块训练方法，其特征在于，该方法还包括：

判断所述提取区域图像中所述提取窗宽与指定灰阶的比值是否小于1；

当所述提取区域图像中所述提取窗宽与指定灰阶的比值小于1时，执行所述基于卷积神经网络对所述提取区域图像进行特征提取的步骤。

5.根据权利要求4所述的图像识别模块训练方法，其特征在于，该方法还包括：

当所述提取区域图像中所述提取窗宽与指定灰阶的比值不小于1时，重新执行所述基于注意力机制对所述指定医学图像进行处理的步骤。

6.一种图像识别模块训练装置，其特征在于，该装置包括：

第一提取模块，用于基于卷积神经网络对指定医学图像进行特征提取，生成第一图像特征；

注意力机制模块，用于基于注意力机制对所述指定医学图像进行处理，得到第二图像特征和提取区域；

获取模块，用于获取所述提取区域对应的提取区域图像；

第二提取模块，用于基于卷积神经网络对所述提取区域图像进行特征提取，得到所述提取区域图像的第三图像特征；

融合模块，用于对所述第一图像特征、所述第二图像特征和第三图像特征进行融合，得到融合图像特征，从而基于所述融合图像特征完成图像识别模块训练。

7.根据权利要求6所述的图像识别模块训练装置，其特征在于，该装置还包括：

开窗模块，用于基于指定窗位和指定窗宽对医学样本图像进行开窗，生成指定医学图像。

8.根据权利要求7所述的图像识别模块训练装置，其特征在于，所述获取模块，用于：

计算出所述提取区域对应的提取窗位和提取窗宽；

基于所述提取窗位和所述提取窗宽对所述医学样本图像进行开窗，生成提取区域图像。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序；

所述计算机程序用于执行如权利要求1-5任一项所述的图像识别模块训练方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如权利要求1-5任一项所述的图像识别模块训练方法被执行。